城市化进程为公共卫生带来了重大挑战和前所未有的机遇，特别是在公平分配和设计城市绿地方面。随着城市人口的增加，自然环境的作用变得至关重要，对于生态平衡以及提高人口健康和福祉具有重要意义。最近的人工智能（AI）技术进步为优化城市绿地的规划、管理和评估提供了前所未有的可能性。整合AI可以战略性地促进环境可持续的城市区域，同时促进健康公平。
本研究主题旨在综合并扩展关于利用AI技术增强城市绿地的知识，重点关注健康结果。主要目标是研究机器学习、神经网络和计算机视觉等AI工具如何用于分析和改善人类与城市自然环境的互动，重点在于提高健康、可访问性和质量。贡献应涉及能够产生可操作见解的创新AI应用，这些应用能够显著影响更健康的城市环境。
这一主题涵盖了公共卫生和城市规划中的关键领域，整合了环境健康、生命历程流行病学、公共心理健康和数字公共卫生创新等多个方面。具体感兴趣的主题包括但不限于：
- 利用AI进行公众意见分析：通过情感分析来衡量公众对城市绿地的看法和需求；
- AI在治疗景观设计中的应用：利用AI规划和管理能够增强身心健康的城市绿地；
- 由AI增强的绿地传感器网络：实施由AI驱动的传感器网络来监测生态健康和人类与绿地的互动；
- AI与健康公平：开发AI策略以通过改进城市公园的可达性和设计来解决健康差异问题；
- 通过绿地探索环境健康：了解城市绿地如何缓解环境健康风险；
- 生命周期中的绿地：分析不同生命阶段和社会经济条件下绿地对健康的影响；
- 城市绿地的心理健康益处：深入探讨城市绿地提供的心理健康优势；
- 通过数字工具和AI创新健康：利用数字工具和AI放大绿地的健康效益；
我们鼓励将环境科学、城市规划和公共卫生相结合的创新论文，以促进更健康的城市生活环境。
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