EverythingALS推出了一款名为SAVA AI的新在线工具，该工具利用人工智能技术即时将肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者与临床试验进行匹配。
该平台可通过EverythingALS网站免费使用，也可作为移动应用程序使用，为患者提供一种安全的方式，实时查找他们可能有资格参与的研究机会。
通过在工具中输入健康信息，用户可以立即收到关于相关研究的警报，并可以将这些发现分享给医生和家人。这一数字资源旨在消除寻找实验性治疗的猜测过程，确保患者的位置或个人关系不会限制他们获得治疗的机会。
"我们创建SAVA AI是因为获取临床试验的机会绝不应取决于偶然性、地理位置或人脉关系，"EverythingALS创始人兼首席执行官Indu Navar在一份新闻稿中表示。"通过利用人工智能和公民驱动的研究，我们赋予患者寻找可能改变其疾病进程的机会，并加速整个社区通往治愈之路。"
应对临床试验注册的挑战
在ALS诊断后，快速找到临床试验机会通常是患者护理计划的重要组成部分。虽然目前批准的治疗方法可以帮助管理症状或略微减缓疾病进展，但其影响往往有限。这导致许多患者寻求临床试验，以获取实验性疗法并为寻找治愈方法做出贡献。
然而，时间是这一过程中的最大障碍之一。许多临床研究仅接受症状发作后两年内的参与者。由于诊断延迟通常意味着患者需要等待10至16个月才能获得正式诊断，因此参与研究的时间窗口通常非常短。
除了这些时间限制外，患者和医生都可能难以了解所有可用的研究项目。手动筛选数百项试验以找到与个人特定健康状况匹配的试验可能非常困难。
SAVA AI旨在使这一过程更加高效。该平台分析患者的健康数据，并将其与当前研究的资格要求进行比较，以找到潜在的匹配项。它还会提醒用户进行基因检测等选项，并在新的相关试验开放时立即发送通知。
该工具使用对话界面，询问用户关于临床评估、症状首次出现时间、所在位置以及在试验中的偏好等问题。然后，它从ClinicalTrials.gov等验证来源提取定制信息。该系统还可以回答特定问题，例如某个特定试验是否在特定州可用。
据Navar的一篇新闻报道，该平台将大语言模型技术与精心策划的临床数据相结合。该系统会根据患者、研究人员和临床医生的反馈持续更新，以确保其保持帮助性和准确性。为保护用户隐私，AI仅使用来自EverythingALS的数据和见解。
该组织报告称，该工具可以在几秒钟内将患者与合适的试验连接起来。到目前为止，它在识别符合患者特定资格标准的研究方面已达到92%的准确率。
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