雅加达（安塔拉通讯社）——副卫生部长丹特·萨克索诺·哈布沃诺强调，医疗保健领域的人工智能（AI）需要严格的治理和伦理基础，警告称该技术的部署直接影响患者安全。
在6月8日（星期一）于雅加达举行的全国会议上，丹特提醒人们，在医疗领域，算法错误可能带来生死攸关的后果。
"当计算机程序向医生推荐诊断时，如果推荐错误，谁应负责？"丹特在周三的一份声明中表示。
他承认，人工智能为改善医疗服务开辟了巨大机遇，从早期疾病检测和更快的诊断到处理大量临床数据。
然而，该技术也带来风险，包括数据偏见、误诊和患者数据隐私威胁。
因此，他强调，人工智能的整合必须伴随着强有力的治理、适应性监管和不可妥协的伦理承诺。
"没有治理的创新是风险。没有创新的治理是停滞，"丹特表示。
印度尼西亚一直在逐步将这些技术整合到其公共医疗基础设施中。自2023年以来，卫生部已利用AI驱动的便携式X光设备进行结核病筛查，截至2025年已测试约20万名居民。
印尼最近的临床试验显示，人工智能显著减少了诊断错误，在检测主要疾病方面持续优于人类医生。
在使用Harrison.ai进行的肺癌筛查中，该技术达到了90%的准确率，而单独工作的放射科医生仅为83%。
在与RSUP Dr. M. Djamil和国家脑中心医院进行的中风检测试验中，性能差距更大。在分析脑部CT扫描时，AI在识别健康组织方面的准确率达到98%，而人工阅读平均仅为74%。
该技术在大规模公共卫生筛查中也证明非常有效。在使用Qure.ai进行的大规模结核病筛查中，该系统评估了38,000次扫描，成功标记了4,000例疑似结核病病例，并发现了12,000例其他潜在肺部异常。
"这些数据证明了一点：人工智能不仅能检测一种疾病，还为维护患者安全和健康开辟了更大机遇，"丹特解释道。
尽管取得了这些突破，官员们强调技术不能超越政策。
题为"迈向安全、公平和负责任的健康人工智能生态系统未来"的全国会议重点讨论了实施严格的伦理指南、确保患者同意以及建立坚实的数据治理。
丹特指出，该部门正在考虑起草具体法规，涵盖基于AI的医疗设备、患者数据同意书，以及扩大卫生研究伦理委员会的监督能力。
呼应这些关切，卫生部先进卫生总长阿扎尔·贾亚确认，保护公众的基础设施已经在建设中。
政府已建立SATUSEHAT和SATUSEHAT AI平台，作为数字堡垒和监控机构。
"未来的研究必须由监控机构先行。因此，卫生部成立了SATUSEHAT和SATUSEHAT AI，确保印尼人民的数据不会被不负责任的方面滥用或利用，"他总结道。
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