华盛顿，5月10日——医生们经常通过所谓的“目测法”开始检查，即根据患者的外貌判断其是否比实际年龄看起来更老或更年轻，这会影响关键的医疗决策。
这种直观的评估方法很快将得到AI技术的升级。
在《柳叶刀·数字健康》杂志上描述的FaceAge是一种深度学习算法，它能够将一张简单的头部照片转化为一个更准确反映一个人生物年龄的数字，而不是他们病历上的生日。
经过数万张照片的训练，该算法将癌症患者的平均生物年龄定为比健康的同龄人年长五岁。研究作者表示，这可以帮助医生决定哪些患者可以安全地承受艰苦的治疗，哪些患者可能更适合温和的治疗方法。
“我们假设FaceAge可以用作癌症护理中的生物标志物，量化患者的生物年龄，并帮助医生做出这些艰难的决定，”哈佛大学附属波士顿马萨布里格姆健康系统的肿瘤学家、共同资深作者雷蒙德·马克说。
考虑两个假设的患者：一位精神矍铄的75岁老人，其生物年龄为65岁；另一位身体虚弱的60岁老人，其生物年龄为70岁。对于前者来说，激进的放射治疗可能是合适的，但对于后者来说则可能风险较大。
同样的逻辑也可以帮助指导心脏手术、髋关节置换或临终关怀等决策。
更清晰的虚弱镜头
越来越多的证据表明，人类以不同的速度衰老，受到基因、压力、锻炼以及吸烟和饮酒等习惯的影响。虽然昂贵的基因测试可以揭示DNA随时间磨损的情况，但FaceAge仅使用一张自拍就能提供洞察。
该模型是在从公共数据集中抽取的58,851张据信健康的60岁以上成年人的肖像上进行训练的。
然后，它在美国和荷兰接受过治疗的6,196名癌症患者身上进行了测试，使用的是放疗前拍摄的照片。患有恶性肿瘤的患者平均生物年龄比他们的实际年龄大4.79岁。
在癌症患者中，更高的FaceAge评分强烈预测了较差的生存率——即使考虑到实际年龄、性别和肿瘤类型——并且对任何生物读数超过85岁的患者来说，风险急剧上升。
有趣的是，FaceAge似乎与人类对衰老迹象的权重不同。例如，头发灰白或秃顶的重要性不如面部肌肉张力的微妙变化。
FaceAge还提高了医生的准确性。八名医生被要求查看晚期癌症患者的头像，并猜测谁会在六个月内去世。他们的成功率勉强超过随机猜测；有了FaceAge的数据后，预测显著提高。
该模型甚至证实了一个流行的互联网梗，估计演员保罗·路德在50岁时的照片中生物年龄为43岁。
偏见和伦理护栏
AI工具因未能充分服务非白人群体而受到审查。马克表示，初步检查显示FaceAge的预测没有明显的种族偏见，但团队正在使用20,000名患者的数据训练第二代模型。
他们还在研究诸如化妆、整容手术或房间照明变化等因素如何可能欺骗系统。
伦理辩论非常重要。一种可以从自拍照中读取生物年龄的AI可能对临床医生有益，但也可能吸引希望评估风险的生命保险公司或雇主。
“这肯定需要关注，以确保这些技术只用于患者的福祉，”该研究的共同负责人、MGB AI in Medicine项目的主任雨果·艾尔茨说。
另一个困境是：当镜子说话时会发生什么？得知自己的身体比想象中更老可能会促使健康改变——或者引发焦虑。
研究人员计划开设一个面向公众的FaceAge门户，人们可以上传自己的照片参与研究，以进一步验证该算法。商业版本可能会针对临床医生推出，但在更多验证之前不会上市。——法新社
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