由麻省总医院布里格姆（Mass General Brigham）开发的新AI工具FaceAge能够仅通过一张面部照片更准确地预测癌症患者的生存率，甚至超过临床医生的预测。
布里格姆的研究人员发现，癌症患者看起来比他们的实际年龄老约五岁，并且这与较差的整体生存结果相关。FaceAge基于照片估计生物年龄和癌症生存结果，并且在预测接受姑息性放疗患者的短期预期寿命方面优于临床医生。
根据共同资深作者、布里格姆人工智能医学（AIM）主任Hugo Aerts博士的说法，面部照片可以提供“具有临床意义”的信息。“这项工作表明，像简单的自拍这样的照片包含重要的信息，可以帮助患者和临床医生做出临床决策和护理计划。”Aerts说，“一个人看起来有多老与其实际年龄相比真的很重要——那些FaceAge比实际年龄年轻的人在接受癌症治疗后表现显著更好。”
该研究结果发表在《柳叶刀数字健康》（The Lancet Digital Health）上。
为什么AI能看到医生看不到的东西？
虽然患者的外貌可能给医生提供关于其整体健康的线索，并帮助确定最佳治疗方案，但医生像其他人一样可能会有偏见，这些偏见可能会影响他们。而机器则不会，正如这项研究所表明的那样，它可以提供更客观的评估。在测试中，临床医生被要求根据患者的照片预测短期生存率。即使在提供了临床内容后，他们的预测也只比“抛硬币”稍微好一点。
相比之下，AI提供了更准确的评估。FaceAge是在近60,000张健康个体的照片上进行训练，并在来自两个医疗中心的6,000多张癌症患者照片上进行了测试。结果显示，看起来较老的人生存率较低，特别是那些看起来85岁以上的人。
尽管很难精确确定，但生存估计对于治疗来说非常重要。进一步的研究是必要的，但这项研究“为从照片中发现新的生物标志物打开了大门”，AIM的教员Ray Mak博士说。
潜在的应用不仅限于癌症护理或预测年龄。“随着我们将不同的慢性疾病视为衰老的疾病，能够准确预测个人的衰老轨迹变得越来越重要，”Mak说。他还补充道：“我希望我们最终可以在各种应用中使用这项技术，在强大的监管和伦理框架内，帮助拯救生命。”
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