马克·扎克伯格和普莉希拉·陈今日宣布启动一项开创性倡议，将前沿人工智能与前沿生物学相结合，以大幅加速理解和解决人类疾病的科学进步。
自2016年成立以来，Biohub的跨学科科学家和工程师团队已开发出突破性技术，用于在细胞层面观察、测量和编程生物学。该组织已构建了最大的单细胞数据集，并建立了专用于生物研究的大规模计算资源——这些资源在其他地方都不存在。
如今，人工智能的进步正在为科学开辟新的前沿。为把握这一机遇，Biohub正在启动首个致力于推进生物学人工智能的大型科学倡议。这家生物医学研究机构在引领这一努力方面具有独特优势，它结合了世界级的计算能力、前沿的人工智能研究与工程，以及最先进的实验和成像技术。
"当我们开始时，我们的目标是帮助科学家在本世纪治愈或预防所有疾病。随着人工智能的进步，我们现在相信这可能会更快实现。加速科学进步是我们认为能产生的最积极影响。因此，在我们的下一阶段，我们将全力投入AI驱动的生物学。"
Biohub联合创始人马克·扎克伯格
为加速这一工作，前沿人工智能研究实验室和公益企业EvolutionaryScale——该机构为生命科学创建了突破性的大规模人工智能系统——将加入Biohub。EvolutionaryScale的联合创始人兼首席科学家亚历克斯·里夫斯——一位以在生物学领域开创人工智能语言建模而闻名的计算机科学家——将担任科学主管，领导涵盖实验生物学、数据和人工智能的综合研究战略。
科学主管亚历克斯·里夫斯表示："人工智能的进步已经开始为我们提供理解与设计生物学的新工具。当我们将前沿人工智能、大规模生物数据生成和创造性实验科学结合起来时，可能会大大加速基本科学新发现的速率。"
科学家、工程师和人工智能研究人员的联合团队将开发所需的数据集、实验室技术和建模创新，以构建下一代人工智能系统，推动未来生物学发现和疾病研究。为支持这些努力，Biohub将把其计算能力扩大十倍，到2028年达到10,000个GPU，并将其资源投入到数据生成和实验生物学中。
Biohub已承诺应对四大科学重大挑战：开发基于AI的细胞统一模型，以预测和理解细胞在人体内的行为；推进先进成像系统，以空前的规模可视化复杂的生物过程；创建新仪器，实时监测和调节炎症；以及利用AI重新编程和利用免疫系统，用于疾病的早期检测、预防和治疗。这些努力共同旨在解码人类生物学的内部工作机制，推动科学和医学突破。
Biohub联合创始人普莉希拉·陈表示："当我在加州大学旧金山分校担任儿科医生时，我治疗过患有疾病的儿童，这些疾病在许多情况下对科学来说仍然是个谜。我最想要的是一种方法，可以看到他们细胞内部发生的事情——基因突变如何在不同细胞类型中表达，以及到底是什么出了问题。直到现在，这种理解还遥不可及。人工智能正在改变这一点。我们首次有可能以揭示问题所在并开发新治疗方法的方式来模拟和预测疾病生物学。"
AI驱动生物学的愿景
Biohub的AI驱动生物学倡议旨在创建能够推理和表示生物学以加速科学的强大人工智能系统：
虚拟生物学：当我们构建分子、基因组、细胞和生命系统的高保真数字表示时，我们将越来越多地能够以数字方式提出科学问题——进行虚拟实验，其规模和速度远超实验室可能达到的水平。生物学的数字表示将使科学家能够模拟实验结果，并以空前的速度和深度探索生物系统，使他们能够以从未有过的方式提出和回答基本问题。
加速发现：我们同时致力于开发能够推理、学习和综合世界科学数据的科学人工智能，以揭示基本见解并加速新科学发现的速率。
Biohub将研究、构建和扩大这些强大技术——并向科学家提供，以推动生物学的基本进步和前沿医学应用。随着我们在这些系统上取得进展，我们相信最终可能实现数月内完成数十年的发现。
我们相信，这将共同解锁前沿医学。人工智能可能实现诸如早期疾病检测、监测和预防；可编程细胞药物；个性化、基于基因编辑的治愈方法；以及预防和治愈炎症和慢性疾病的方法等进步。
早期里程碑：虚拟免疫系统和新AI模型
随着Biohub朝着这一长期路线图迈进，今天我们还分享了我们正在进行工作的几项更新：
Biohub正在启动虚拟免疫系统，这是一项旗舰努力，旨在模拟人类免疫系统的巨大复杂性。其目标是改变免疫学科学的理解——为工程人类健康、模拟免疫疗法、重新编程功能失调的细胞以及在疾病发生前预防疾病打开大门。
此外，Biohub正在其虚拟细胞平台上免费提供三个新模型：
- VariantFormer：一个直接将个人基因变异转化为组织特异性基因活动模式的模型；
- CryoLens：一个端到端、预训练的大规模模型，用于冷冻电子断层扫描(cryoET)，提供无监督的结构相似性分析；以及
- scLDM：一种新型AI模型，能够以无与伦比的保真度在硅中生成逼真的单细胞数据。
这些补充了最近发布的其他领先模型，包括GREmLN（一种理解基因调控网络如何控制细胞行为的图感知模型）和rBio（一种旨在执行生物推理并使科学知识更易于访问的对话式大型语言模型），以及其他模型，为基于AI的生物学研究提供了一个综合平台。
技术的快速进步正在推动生命科学的革命——前沿人工智能和虚拟生物学塑造了生物学发现的下一个时代。Biohub自成立之初起，将继续与全球科学界负责任地合作，数据集和模型将免费共享，以促进研究和发现对尖端技术的普及访问。
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