你是否听说过人工智能正在被用于医疗保健？当然，你肯定听说过。但让我们深入了解一下它具体是如何被应用的。
全球AI医疗保健市场预计到2030年将达到8680亿美元的估值，为组织节省约6460亿美元，并带来222亿美元的收入，根据普华永道（PwC）的国际咨询公司Strategy&的数据。
但AI的影响远不止财务方面。还有潜在的时间节省、药物发现应用以及后台效率提升，这些都能让面对面的医疗服务蓬勃发展。数据隐私公司Transcend的常驻首席信息官兼首席信息安全官Aimee Cardwell告诉我们，医疗行业还有其他领域已准备好迎接AI创新。
“我们仍然需要人际连接，”她说。“我认为你不会想用Dr. Google或Dr. Claude来判断自己是否得了皮肤癌。你真的应该去找皮肤科医生做这件事。”
热门用途
晨酿公司（Morning Brew Inc.）最近对277名医疗专业人士进行了一项关于医疗AI使用的调查，发现目前该技术最常见的用途是文档或笔记辅助。这包括Ambience、Abridge和Suki等公司的工具，它们利用环境聆听技术，在就诊期间实时为临床医生创建临床笔记。
临床文档被认为是医疗服务提供者最大的负担之一，并导致职业倦怠。根据《NEJM Catalyst》期刊的分析，AI医疗记录员节省了15,700个工作小时，其中包括“睡衣时间”——即医疗服务提供者在家完成文档记录的时间。
根据这些公司的内部数据，这与AI工具用户的说法一致：Ambience报告每天节省3.4小时，Abridge报告用户每天节省约2小时，Suki用户报告每份笔记的文档记录时间减少了41%。
“机会很多。这里有如此多的投资，说明机会有多大，”谷歌研究中心健康AI产品管理总监Kavi Goel告诉我们。
根据晨酿公司的调查，AI的其他常见用途包括行政任务（45%）以及语音代理和聊天机器人功能（30%）。例如，一些AI工具可以接听电话来处理预约安排，或简化事先授权流程，让保险公司批准护理覆盖范围——所有这些都朝着开发人员宣称的节省时间和减少职业倦怠的目标努力。
在2024年美国医学会对1000名医生的调查中，93%的人表示事先授权“延迟了获得必要护理的时间”，82%的人表示这可能导致患者完全放弃治疗。
AI工具还可以帮助临床决策支持，例如诊断和治疗建议，比如帮助医生阅读X光片，或将电子健康记录数据与患者数据洞察连接起来。研究或临床试验也是AI常用的领域，包括使用数字孪生模拟治疗结果。根据金融服务公司摩根士丹利的数据，到2050年，AI工具可通过药物开发为医疗保健节省1000亿至6000亿美元。
弊端依然存在
然而，AI在医疗保健领域的崛起也带来了行业担忧。首先，自主AI带来了网络安全风险，而该行业本就容易受到黑客攻击，晨酿公司调查中48%的受访者表示这是他们最大的担忧。
此外，医疗保健AI缺乏联邦监管，这使得行业团体自行制定标准，包括健康AI联盟（尽管《Fierce Healthcare》报道称，该组织发布的信息对某些用户以及大学资源造成了困惑）。
AI还可能被用于拒绝患者护理。《Healthcare Brew》此前报道过针对保险公司的诉讼，指控其使用AI拒绝承保，不过现在也有AI工具可以对此类拒绝提出上诉。当时一位消息人士告诉我们，她担心如果事先授权被拒绝得更多，医院可能会面临更多文书工作。
除此之外还有环境问题。联合国在今年1月报告了“全球水资源破产”，意味着许多地区的用水超出了水文承受能力。考虑到驱动AI的大型数据中心每天可能消耗多达500万加仑的水，而医疗保健通常是应对环境灾难的第一道防线，该行业不太可能免受环境挑战的影响。
展望未来
在今年1月旧金山摩根大通医疗保健会议上的一次采访中，英伟达（Nvidia）医疗保健副总裁兼总经理Kimberly Powell告诉《Healthcare Brew》，技术的未来是“物理AI”。
“想象一下，地球上任何一个人只需走进一个房间，就能完全自主地完成肺部筛查扫描，”她告诉我们。
最近几周，亚马逊（Amazon）、Anthropic和OpenAI等主要科技公司发布了自主工具，帮助患者自行理解检查结果。这些工具允许患者直接向机器人提出医疗问题，并上传患者记录进行分析。
《Healthcare Brew》此前报道过一款针对临床医生的类似技术——OpenEvidence，以及微软健康（Microsoft Health）与威科集团（Wolters Kluwer Health）的新集成，将其AI整合到面向临床医生的工具中。
Goel表示，虽然这些工具很新，但自从谷歌诞生以来，人们就一直在向它询问医疗问题。
“潜在价值极高，风险也很高，因此需要特别关注，以确保我们负责任地使用技术，”他说。
【全文结束】