“人工智能已经到来”，英国首相基尔·斯塔默在最近的一次演讲中宣布。“我们面临的重大机遇已经到来——我们将共同抓住它”，他补充道，称赞人工智能在推动增长、促进创新和“变革公共服务”方面的潜力。
首相特别强调了人工智能在构建未来准备就绪的国民保健服务（NHS）中的作用。新的公告支持了他的声明，例如，NICE发布了新指南，批准使用四种AI技术作为改善急诊环境中X光骨折检测的工具。
大西洋彼岸，美国食品药品监督管理局（FDA）也承认人工智能在药物开发中的日益重要地位，尤其是在提高效率、增强诊断和实现更个性化的患者护理方面。
显然，人工智能被认为具有驱动医疗行业变革的巨大潜力——不仅在英国，在美国及其他地区也是如此。
然而，人工智能在医疗领域的未来依赖于那些与之并肩工作的医疗行业专业人士（HCPs）。HCPs将在其成功实施中发挥关键作用，包括提供反馈，指出AI创新在哪些方面帮助或可能妨碍医疗服务的提供。了解一线医护人员的观点对于有效采用由AI驱动的最新技术创新至关重要。
Creation Healthcare分析了超过600名医疗行业专业人士在线讨论人工智能在制药行业潜力的内容，共评估了1,000多个帖子。
总体而言，我们发现HCPs对人工智能在该行业的潜力越来越乐观。这些讨论中普遍认为，人工智能有能力重塑研究、治疗、临床护理和患者影响。
与此同时，HCPs也积极提到确保人工智能进展能以合乎伦理和有效的方式实施的重要性，以产生可衡量的价值，造福患者和整个医疗系统。
讨论主题
我们发现，HCPs的帖子中有很多关注人工智能如何革新医疗服务提供的内容。特别是，大型制药公司与AI公司的合作正为创新解决方案铺平道路。
例如，2024年11月，Eric Topol博士提到诺和诺德（Novo Nordisk）、英伟达（Nvidia）和丹麦AI中心之间的合作，利用世界上最大最强大的超级计算机来加速医疗研究和创新，特别是在药物发现、疾病诊断、蛋白质设计和数字生物学方面，从而改善患者预后。
诊断和治疗
HCPs还讨论了人工智能在医疗领域的集成如何提高诊断准确性和治疗计划。特别是，AI工具简化流程，加快疾病检测，为临床医生和研究人员提供宝贵见解。
波士顿内科医生Gaurav Singal博士在一篇帖子中表示，AI在筛查罕见疾病方面有巨大潜力，例如早期检测和管理疑似肥厚型心肌病（HCM）。Singal赞扬了Bristol Myers Squibb和Viz.ai之间的合作，认为这将对患者产生“有意义的影响”。
HCPs还强调了制药公司在特定疾病领域利用AI改善患者护理的方式。例如，科罗拉多大学医学和儿科副教授Akturk博士在X上提到，Roche在其连续血糖监测（CGM）产品中使用机器学习，以改善患者护理。
AI处理大量患者数据的能力也引发了讨论。Medical Futurist的Bertalan Meskó博士分享了阿斯利康（AstraZeneca）开发的MILTON工具的消息，该工具通过分析全科医生收集的测试结果预测患者的后续疾病诊断。这条消息引起了众多HCPs的共鸣，希望这项AI技术能够帮助一线临床医生应对日益增加的工作量。
医疗研究和治疗中的AI合作
旨在加速新药候选物识别和革新治疗方法的AI公司与制药巨头的合作也是研究期间的主要话题。HCPs经常在网上互动。例如，Ivancevich博士提到Sanofi与Formation Bio和OpenAI的合作，旨在建立AI驱动的软件以加速药物开发并更高效地将新药推向市场。
OpenAI与其他领先创新者和顶级制药公司的合作新闻频繁出现。例如，Lilly在2024年6月宣布与OpenAI合作，加入了Sanofi和Moderna的行列。
尽管如此，HCPs对这些公告的兴趣不如预期，可能是由于公告数量过多。尽管如此，一些HCPs强调了适当伦理准则和监督的重要性。例如，放射技师学会主席Tom Welton发布帖子指出，“AI已不可阻挡”，因此HCPs必须“确保其得到充分监控，并减轻风险”。
生物制药合作中的AI
AI与生物制药的交叉点及其加速药物发现过程的合作也是HCP在线讨论的焦点。Bayer美洲区放射学数字医疗事务总监Steven Blumer博士强调了儿科治疗领域的机遇，指出儿童护理中安全、公平和可靠的AI有重要作用。Blumer特别提到其雇主与FDA合作进一步推动该领域的AI机会。
当DeepMind Technologies首席执行官Demis Hassabis宣布Eli Lilly、Novartis和Google DeepMind的分拆公司Isomorphic Labs之间的合作时，一些HCPs表现出极大的热情。例如，Mindaugas Galvosas博士赞扬了这一合作，期待更高效的“重大突破”。
总的来说，HCPs对人工智能在医疗领域的潜力的赞誉反映了政治家如基尔·斯塔默等希望通过其能力推动全国增长和创新的雄心壮志。正如AI的广泛影响将取决于政策制定者建立的框架一样，AI在医疗领域的成功实施无疑依赖于医疗行业专业人士的投入——他们将更常与之共事。他们的乐观态度与对伦理监督和以患者为中心的创新呼吁，凸显了将技术进步与现实需求相结合的重要性。了解HCPs的观点将是使AI能够在患者护理方面带来有意义和持久改进的关键。
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