许多患有严重疾病的人，从癌症到心力衰竭，通常会在各种治疗方法下存活多年，直到所有可用的药物都失效，他们面临死亡的命运。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到意想不到的可能有效的药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，他的生命因这种技术而得救。
这名匿名患者患有多中心型Castleman病（iMCD），该病具有特别低的生存率和很少的治疗选择。
但一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利姆单抗（一种用于治疗关节炎、克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
宾夕法尼亚大学的戴维·法金鲍姆博士是这项突破性研究的主要作者，他表示：“这位患者当时正准备进入临终关怀，但现在他已经接近两年没有复发了。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习寻找更多疾病治疗方法也有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在遗传突变或体内的分子触发因素方面有共同之处，因此可以用同一种药物进行治疗。
将现有药物用于其最初设计用途之外的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出用于治疗儿童不治之症脑癌的现有药物组合。
研究团队在美国发现，给予患者的阿达利姆单抗可以针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可以导致身体组织和器官受损，可能导致致命的多器官功能衰竭。
同样患有iMCD的法金鲍姆博士表示：“每年在美国可能有几百名患者，在全球范围内可能有几千名患者，正在经历像这位患者那样的致命发作。”
“需要更多的研究，但我希望他们中的许多人可以从这种新治疗方法中受益。”
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