随着我们即将告别又一年，迎接2025年的到来，一年一度的医疗信息技术预测再次成为大家关注的焦点。我们向Healthcare IT Today社区的成员们征集了他们对来年的见解，得到了许多精彩而有趣的回应。以下是社区成员关于2025年人工智能和自动化的预测：
Kim Perry，emtelligent首席增长官
进入2025年，医疗数据的数量和复杂性将远远超出任何人类团队的实际处理能力。医学对齐的人工智能和AI驱动的自动化不仅将成为工具，还将成为高效、质量驱动护理的支柱，将数据转化为实时影响患者结果的可操作见解。从标记紧急发现到确保及时跟进，这些技术将填补关键缺口，使精准护理具有可扩展性和真正以患者为中心。
Sameer Bhat，eClinicalWorks联合创始人兼销售副总裁
2024年，人工智能在医疗行业被广泛接受。采用AI不再是选择，而是医疗提供者繁荣发展和保持竞争力的关键。医疗行业面临供需挑战，AI驱动的联络中心将是游戏规则的改变者。前台办公室非常忙碌，回答医疗问题、管理预约和促进处方续开。AI驱动的代理将帮助那些难以应对大量来电和外呼电话的实践。我们坚信，在2025年，AI驱动的代理将在实践运营中成为主流，帮助管理50-60%的前台行政任务。
2024年，我们看到AI医疗记录员的使用增加。提供者每天在临床文档上节省超过两小时，提高了效率和笔记的质量。我们预测，超过60%的就诊——即使是在多语言环境中——也将由传统的SOAP笔记和多模式笔记中的医疗AI记录员支持。AI医疗记录员通过在后台默默工作，将医患对话转换为草稿临床文档，大幅减轻了医生的负担。
AI将管理收入周期管理（RCM）的每一步，包括生成上诉信、提交上诉给付款方和将纸质EOBs转换为ERAs。这些都是基于规则的重复任务。2025年，我们预计使用AI驱动的代理将减少70%的RCM成本，帮助简化端到端的计费过程。
行政成本近年来急剧上升。AI驱动的解决方案将降低整体护理成本并提高实践效率。
Karie Ryan，Artisight首席护理官
未来护理工作流程优化的核心在于能够预见需求而非增加额外文档负担的环境智能。随着医疗技术的发展，我们将看到一个根本性的转变，即系统将默默地增强临床工作，而不是要求持续互动。这一演变将最终开始解决导致护士倦怠的核心问题。
Emily Bonham，AGS Health高级副总裁
医疗领域的人工智能和自动化将继续崛起和完善，特别是在收入周期管理和行政领域。随着点-of-care处环境技术的部署和改进，我们将继续看到临床工作人员的行政负担减少。我相信，医生将开始认为技术更有帮助而非侵入或繁琐，这在过去十年中一直是他们在与EHR互动时面临的难题。我认为，随着EHR行业的整合，行业需要为技术颠覆者留出空间。我们不能忽视所有节省时间、降低成本和改善患者护理的机会。
Daniel Blumenthal，MDClone战略副总裁
通过自动化常规任务和提供上下文特定信息，生成式AI有望解决医疗行业最棘手、长期存在的问题，如医生倦怠、患者参与度和获得护理的机会。然而，要成功实施AI，前线工作者需要对AI建立更多信任。这需要组织投资于数据系统和技术，以生成可靠且受保护的数据，用于训练、验证和交付可靠的AI模型输出。
Sandra Johnson，ClinciComp客户服务中心高级副总裁
2025年，人工智能和自动化将成为电子病历系统（EHR）的组成部分，从设计之初就无缝集成这些创新，同时确保数据准确性、安全性和患者隐私及互操作性。嵌入EHR中的机器学习和AI将显著提高工作流程效率，减少认知负荷并改善用户体验。通过优先考虑持续创新并纳入用户反馈，EHR系统将不断发展，以满足现代医疗的动态需求，最终提高医生满意度并改善患者结果。
Don Woodlock，InterSystems全球医疗解决方案负责人
AI的使用将重塑我们的医疗系统的各个方面，我相信2025年我们将开始见证这一点。已经有一些用例利用AI进行环境监听和患者门户消息传递，但明年将有更多创新涌现。我对市场中环境监听的积极影响特别感到兴奋——医生们对其节省时间的能力赞不绝口，这让他们可以完全专注于患者而非计算机。
Chris Riopelle，Strive Health联合创始人兼CEO
2025年有望成为医疗领域AI的转型之年，突破性的进展将重塑临床、运营和财务工作流程。新技术不仅将推动更明智的决策，还将增强“消费者风格”的患者参与度，从而提高整体效率。AI驱动的数字健康解决方案将在早期和准确诊断、个性化治疗方案、可穿戴技术、远程监测、聊天机器人、交互应用程序等领域扩大其影响力。
这些创新将重新定义患者护理，同时减轻行政负担。AI和机器学习将通过改善诊断和通过预测建模实现早期检测来提升医疗交付。在运营方面，这些工具将简化工作流程，减少人为错误并削减间接费用，为护理提供者解锁重大价值。作为医疗领导者，拥抱这些进步不仅仅是适应变化，而是引领迈向更高效、以患者为中心的未来。
Frederico Braga，Debiopharm数字和IT主管
如果我们在两个关键领域取得进展，AI在医疗等领域的采用和影响将更加广泛：用户适应和战略创新。与其关注AI将取代人类的误解，我们应强调其在增强人类能力和优化生产力方面的角色。这需要组织明确、实用的AI用例，将其无缝集成到现有工作流程中，并积极管理变革以改变用户观念。通过促进人类与AI的合作，我们可以释放其全部潜力，简化流程并实现更好的结果，尤其是在医疗等关键领域。
Brian Covino，Cohere Health首席医疗官
AI正从概念工具转变为医疗领域的实用资产。2025年，AI预计将对预先授权流程进行精细化改进，特别是对提供者而言。机器学习算法已经在自动化数据输入和简化工作流程方面发挥作用，帮助提供者减少行政任务的时间。AI/ML驱动的预先授权决策将继续发展，识别适当的护理路径、标记不完整的提交并根据循证医学指导护理选择，最终实现更快的批准和更少的拒绝。总体而言，使用AI减少提供者的行政负担、缩短审查时间和成本以及加快适当护理的访问将继续扩大。
Caleb Manscill，Vyne Medical总裁
随着医疗行业面临资源有限和需求增加的问题，2025年采用AI驱动技术的步伐将加速，从而改变护理交付和管理。预计工作流程自动化市场将从2024年的71亿美元增长到2029年的109亿美元，数据驱动工具将全面提高效率。AI为医疗团队提供了可操作的见解，简化决策、改善临床工作流程、减少数据转录时间超过90%，并优化人员和资源管理。通过将AI集成到临床过程中，提供者可以实现更高的效率、成本节约和更好的患者结果，同时专注于提供高质量的护理。
Kevin Paroda，CenTrak全球硬件产品管理总监
预计2025年，“记录员”技术形式的AI工具将在医疗领域广泛采用。这些工具将帮助自动化文档和行政任务，简化医疗专业人员的工作流程。虽然AI记录不直接涉及劳动力安全问题，但更广泛地使用AI和自动化可能会通过简化任务和减少复杂流程中的人为错误来改善医疗工作者的安全。
Kevin Erdal，Nordic转型和创新服务高级副总裁
尽管AI尚未像早期炒作周期所预测的那样彻底改变医疗，但2025年的进展可能标志着AI在临床决策中开始获得牵引力，改善患者结果并减少医生倦怠。环境语音技术和预测分析正在使AI的承诺变为现实，通过在护理点提供实时、基于证据的见解，实现主动干预和个性化治疗。
然而，医疗组织、技术提供商和政策制定者之间的强大合作伙伴关系将是可扩展和可持续创新和采用的关键，为AI更无缝地集成到临床工作流程中铺平道路。成功取决于平衡技术与同理心，使用AI补充而非替代护理中的人类联系。通过增强医生的能力，AI和自动化将使医疗更加主动、精确和以患者为中心。
Gregg Sherman，IQVIA质量与合规解决方案主管
在制造/生产中集成AI正在彻底改变质量控制和运营效率。AI实时监控关键参数，使即时质量决策和设备调整成为可能，提高生产效率，推动快速趋势识别和根本原因分析，帮助在偏差发生时最小化停机时间，并支持有效的纠正措施。在预测维护中，AI监控设备性能并识别潜在组件故障，允许进行主动维护规划。自动化调度管理和维护工作订单使员工能够专注于核心生产任务而非行政职责。环境监测，特别是在无菌室中，代表了另一个重要的AI应用。该技术实现实时监测环境条件和着装实践，有助于在问题发生前预防无菌问题。
Hari Prasad，Yosi Health CEO
AI驱动的虚拟助手将变得越来越先进，处理常规任务如预约安排、药物提醒和回答患者问题。这将提高患者参与度和满意度，同时让医疗专业人员能够专注于患者护理。
增强患者体验：AI驱动的聊天机器人和虚拟助手可以提供24/7的支持，迅速回答患者问题和解决疑虑。这将改善整体患者体验和满意度。
自动化行政任务：AI将自动化常规行政任务，如预先授权、预约预订、保险验证和医疗记录编码。这将显著减少医疗专业人员的行政负担，使他们能够专注于患者护理。
Yaw Fellin，Wolters Kluwer Health临床效果副总裁
在医疗领域，时间至关重要。当临床医生和其他医疗团队成员通过减少行政任务或更快地访问临床信息节省哪怕少量时间时，都会产生巨大影响。2024年，环境AI在整个医疗系统中的快速发展证明了时间节省的重要性，并重新定义了我们对效率的重视程度。2025年，我预计我们将看到更多的创新和集成，将基于证据的建议直接引入临床工作流程，减少改善文档、提供患者教育和接收临床决策支持所需的点击次数。每次节省几秒钟都可以显著减轻医疗专业人员的认知负担，并促进与患者的更有意义的互动。
感谢所有抽出时间提交预测的专家，也感谢所有花时间阅读本文的读者！没有你们的支持，我们无法做到这一点。您认为2025年AI和自动化会发生什么？请在社交媒体上告诉我们，我们期待听到您的意见！
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