医疗影像市场中的人工智能将迎来爆发:收入将从28亿美元增长到292.8亿美元AI in Medical Imaging Market to Explode: Revenue to Grow from $2.80 Billion to $29.28 Billion by 2029 – Arizton

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.barchart.com美国 - 英语2024-11-23 00:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2273字
根据Arizton的最新研究报告,医疗影像市场中的人工智能将在2023年至2029年间以47.84%的复合年增长率增长,预计到2029年市场规模将达到292.8亿美元
医疗影像市场人工智能复合年增长率诊断影像中心虚拟现实增强现实美国主导地位关键供应商市场细分
医疗影像市场中的人工智能将迎来爆发:收入将从28亿美元增长到292.8亿美元

根据Arizton的最新研究报告,医疗影像市场中的人工智能(AI)将在2023年至2029年间以47.84%的复合年增长率(CAGR)增长。预计到2029年,该市场的规模将达到292.8亿美元。以下是报告的关键内容:

市场概况

  • 2029年市场规模:292.8亿美元
  • 2023年市场规模:28亿美元
  • 复合年增长率(2023-2029):47.84%
  • 历史年份:2020-2022年
  • 基准年份:2023年
  • 预测年份:2024-2029年

市场细分

  • 技术:深度学习、虚拟AI与情境感知计算、自然语言处理
  • 应用:神经学、呼吸与肺部、心脏病学、乳腺癌、骨科等
  • 模态:CT扫描、磁共振成像、X射线、超声波、核医学成像
  • 终端用户:医院、诊断影像中心等
  • 地理区域:北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东与非洲

诊断影像中心的快速增长

诊断影像中心是增长最快的细分市场,其复合年增长率为48.75%。通过深度学习和自然语言处理等技术,AI正在加速诊断影像中心的转型,提高诊断过程的准确性、效率和可靠性。这些中心配备了先进的影像系统,并由认证的技术人员和董事会认证的放射科医生组成,提供比医院拥有的中心便宜2至6倍的影像服务,同时不降低护理质量。这些中心还受益于高利用率的影像设备,有助于降低运营成本。

然而,市场面临着诸如报销减少和服务需求增加等挑战。为此,行业正在经历整合,欧洲的Affidea和美国的Radnet等大型企业成为关键运营商。随着这些公司的扩张,他们旨在提高运营效率,满足不断增长的影像服务需求。AI的持续集成预计将推动医疗影像市场的持续增长,显著提升诊断能力和患者护理水平。

虚拟现实和增强现实技术的革命性影响

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术正在彻底改变医疗行业,尤其是在医疗影像领域。通过将VR/AR与3D影像数据集成,医疗专业人员获得了强大的可视化和程序规划工具。特别是,AR技术可以将数字信息叠加到真实世界环境中,增强临床医生查看和解释医疗数据的能力。

例如,在手术过程中,AR可以将3D医疗图像直接投影到患者的身体上,提供实时指导,提高手术精度。这使得外科医生能够绕过组织或器官等障碍,更精确地进行操作,降低风险。AR还可以将关键的患者信息(如诊断数据和实时生理参数)直接叠加到外科医生的视野中,支持在复杂手术中做出更好的决策。随着VR/AR技术的进步,它们与医疗影像的集成有望彻底改变医疗保健,改善患者结果,并重新定义各医疗专业领域的护理标准。

美国在医疗影像市场中的主导地位

2023年,美国占据了北美医疗影像市场95.47%的份额,全球收入贡献达到12亿美元。放射科医生和医院对基于AI的医疗影像软件的偏好日益增加,加上美国先进的医疗体系,显著推动了这一市场的扩展。AI在医疗保健行业的采用不断增加,自动化工作流程,提高准确性,改善患者结果。

有利的报销政策,如医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)引入的政策,进一步激励了AI的采用。新的程序代码(如IDx-DR和Viz.ai)简化了支付系统,促进了AI的集成。随着AI继续降低治疗成本和提高效率,其在医疗影像中的作用在美国将进一步扩大。

关键供应商

  • 通用电气
  • 西门子医疗
  • 皇家飞利浦
  • IBM沃森健康
  • 富士胶片
  • 阿尔法-格瓦特
  • Avicenna.AI
  • AZmed
  • Butterfly Network
  • CellmatiQ
  • dentalXrai
  • 数字诊断
  • EchoNous
  • Gleamer
  • iCAD
  • Lunit
  • Mediaire
  • 微软
  • 英伟达
  • 英特尔
  • Nanox Imaging
  • Paige AI
  • Perimeter Medical Imaging AI
  • Autodesk
  • Aidence
  • ContextVision
  • Exo
  • Predible Health
  • Paragon Biosciences
  • 1QB信息技术
  • Qure.ai
  • Quantib
  • Quibim
  • Vista.ai
  • Renalytix
  • Tempus
  • Therapixel
  • Ultromics
  • Viz.ai
  • VUNO
  • Merative
  • Google Cloud
  • InformAI
  • HeartFlow
  • Enlitic
  • Brainomix

分割与预测

  • 技术:深度学习、虚拟AI与情境感知计算、自然语言处理
  • 应用:神经学、呼吸与肺部、心脏病学、乳腺癌、骨科等
  • 模态:CT扫描、磁共振成像、X射线、超声波、核医学成像
  • 终端用户:医院、诊断影像中心等
  • 地理区域
  • 北美:美国、加拿大
  • 欧洲:德国、英国、法国、意大利、西班牙
  • 亚太地区:日本、中国、印度、澳大利亚、韩国
  • 拉丁美洲:巴西、墨西哥、阿根廷
  • 中东与非洲:土耳其、南非、沙特阿拉伯

Arizton的市场研究报告为行业利益相关者、投资者、研究人员、顾问和商业策略师提供了宝贵的市场洞察,帮助他们全面了解医疗影像市场中的人工智能市场。

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我们的研究分析揭示了哪些关键发现?

  • 全球医疗影像市场中的人工智能有多大?
  • 推动全球医疗影像市场中的人工智能发展的主要驱动因素是什么?
  • 全球医疗影像市场中的人工智能的主要参与者是谁?
  • 全球医疗影像市场中的人工智能的增长率是多少?
  • 哪个地区在全球医疗影像市场中的人工智能中占据主导地位?

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