过去几天值得关注的医疗保健AI发展如下：
- 联邦法官撤销了针对联合健康集团的七项指控中的五项——但允许涉及AI的诉讼继续进行。 这是一项集体诉讼，几名医疗保险优势计划的参保者指责该保险公司使用AI系统性拒绝理赔。根据明尼苏达州联邦法院提起的诉讼，提供了几个AI辅助拒绝理赔造成的损害案例。其中一例描述了一位74岁患者的中风护理费用被多次拒绝支付，最终患者不得不自付超过70,000美元，并在辅助生活设施中去世。诉讼指控联合健康“利用患者的身体状况受损、缺乏知识和资源来上诉错误的AI决策”。在书面裁决中，法官约翰·图恩海姆解释了驳回五项指控的理由，并做出了决定。“唯一幸存的指控……是违反合同和违反诚信及公平交易的默示契约，因为法院只需评估保险协议的遵守情况。” 图恩海姆写道，“因此，法院将部分批准并部分驳回UHC的驳回动议，允许原告的违反合同和违反诚信及公平交易的默示契约的指控继续进行。”《法庭新闻服务》有更多报道。
- 医疗机构应采取以人类为中心的方法来采用临床AI。 这里的“人类”指的是“医疗工作者”，即那些将使用这项技术的人。医疗AI开发者应创建能“最终满足其最终用户需求、改善他们的日常生活、不会对现有系统或工作方式产生负面影响的产品”。这一建议来自四位熟悉该领域的专业人士。他们在2月13日发布于《Mondaq》的指导中建议创建一套“用户画像”，以考虑医疗工作者特定工作方式。他们解释说：“了解技术使用模式、工作流程瓶颈和最终用户的现实故事，有助于塑造人物的行为、技能、需求和使用技术解决方案的偏好。”
- CVS Health正在推出一款新的应用程序，以更全面地数字化消费者与公司的互动。 该工具具有AI驱动的搜索和聊天功能。在2月12日的财报电话会议上，首席战略官拉里·麦格拉思将数字化列为指导CVS未来发展的四大战略之一。“我们利用AI创建更直观的工作流程和更快的周转时间，以减少会员和供应商合作伙伴的挫败感。” 麦格拉思表示。“老龄化人口的广泛趋势、AI和技术的进步、对更个性化护理的需求以及美国公众对改善消费者体验的期望，是我们最有可能引领的机会。”CVS的新应用程序公告在此处，《Motley Fool》提供了本周财报电话会议的完整记录。
- 想象一下，在移动诊所中，护士或医师助理通过AI代理实时接受指导，进行通常由医生负责的患者护理工作。 这种场景在农村地区尤其有意义，那里的人类医生稀缺。这是HHS的健康高级研究项目机构（ARPA-H）的想法。该机构正在资助几个价值数百万美元的研究项目，以实现这一想法。在其中一个选定的实地操作地点——密歇根大学，一位机器人和计算机科学教授解释了这个计划。“我们希望将医院带到家里或教堂停车场，”杰森·科尔索博士说，“或者任何地方，真正地，那里最近能提供所需护理的医疗中心可能有两个小时的车程。”ARPA-H项目概述在此。
- 平均每年每家医院会产生50拍字节的数据。 典型的医疗记录的字数超过了《哈姆雷特》的一半。胃肠病学家兼作家斯宾塞·多恩博士提醒我们这些事实，以说明AI快速生成临床摘要的日益增长的实用性。他指出，这类文档“越来越与其他AI工具融合，最明显的是AI书记员，可以有效地将对话转换为笔记。”然而，只有三分之一的临床笔记文本来自对话。总结工具可以捕捉到剩余三分之二的笔记文本，这些文本来自医疗记录的其他部分。他在《福布斯》上有更多关于这个话题的讨论。请听他怎么说。
- 在苏格兰，一些医疗保健思想领袖认为有必要向公众保证，医疗AI并不可怕。 格拉斯哥大学的凯特琳娜·布鲁克斯班克博士写道：“AI不能孤立运作。”她在《The Herald》上发表的短篇意见文章中写道，“临床医生必须在诊断或治疗决定做出之前审查AI生成的结果，以确保患者护理的安全性和有效性。”她补充说，AI不会取代人类临床医生，“而应该被视为一种强大且经过充分测试的工具。”
- 回到美国，人们在谈论医疗决策从医生仅依赖临床经验和静态资源转变为医生与AI之间的‘迭代对话’。” “曾经医生只依赖临床经验和静态资源，现在他们与大型语言模型（LLM）进行动态交流。” 创新理论家约翰·诺斯塔在《Psychology Today》中观察到，“这种动态关系挑战了假设并扩展了思维。”随着医学知识的指数级增长，这种迭代方法帮助医生处理大量信息，同时保持临床判断。诺斯塔期待医学将AI的作用从目前的临床效率提升者扩展到更高的层次。他认为，人类与AI的组合可能会产生更高水平的人类推理能力。
- 此外，AI永远不会成为解决美国医疗保健所有问题的灵丹妙药。 “如果我们不愿意改变医疗体系内部的问题，AI不会为我们解决所有这些问题。” 犹他州区块链公司Galvan的首席执行官亚当·夏普博士在接受盐湖城一家电视台采访时说。对于个体患者而言呢？“如果人们只是认为它会神奇地改善你的生活，” 夏普告诉电视台，“我不确定它会很快到来。”
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