据SNS Insider研究，全球医疗保健领域的对话式AI市场预计在2023年达到108亿美元，并有望在2024年至2032年的预测期内以25.02%的复合年增长率增长，到2032年达到805亿美元。医疗保健行业正在经历重大转型，对话式AI成为提升患者护理和运营效率的关键工具。这些基于自然语言处理（NLP）和机器学习的AI系统通过提供个性化支持和自动化管理任务来简化医疗互动。特别是AI聊天机器人，可以提供24/7的医疗援助，提高患者参与度，使专业人士能够专注于关键职责。这些工具解决了管理慢性疾病、心理健康支持和改善常规流程等主要挑战。对话式AI通过预约安排和用药提醒等功能减轻了行政负担，提高了效率和可及性，同时降低了运营成本。其采用受到慢性病和老龄化人口增加的推动。糖尿病、癌症和心脏病等慢性病需要持续管理，这些需求可以通过AI有效满足。慢性病占美国死亡人数的70%，每年耗费4.5万亿美元，突显了对话式AI在医疗保健发展中的关键作用。
医疗保健市场中的关键对话式AI参与者：
- RDMD
- Happiest Minds Technologies
- IBM Watson Health
- Corti
- Enlitic
- Fortis Healthcare
- Butterfly Network
- Google Health
- Behold.ai
- CloudMedX Health
- iCarbonX
- Oncora Medical
- Recursion Pharmaceuticals
- Arterys
- Atomwise
- Caption Health
- Turbine
- Babylon Health
- Deep Genomics
老龄化人口对医疗保健AI的影响
全球老年人口正在迅速增长。据世界卫生组织（WHO）数据，老年人口预计将从9亿增加到2050年的20亿。这一趋势将显著影响医疗保健需求，因此需要可扩展且高效的解决方案。对话式AI有望满足这些需求，因为它可以为需要连续护理的老年人提供全天候协助。这些工具在日常医疗保健任务中表现出色，包括提醒老年人服药和安排预约。随着与年龄相关挑战对医疗保健系统的压力增大，对话式AI成为提高服务交付质量的关键解决方案。虽然对话式AI提高了护理质量，但也有助于减轻医疗保健提供者的负担，使其成为现代医疗保健基础设施的重要组成部分。
市场细分分析：推动对话式AI发展的力量
按类型
2023年，自然语言处理（NLP）占据了46%的市场份额。NLP之所以占据主导地位，是因为它可以处理大量非结构化的医疗数据，包括患者记录和临床笔记，帮助医疗保健提供者提供个性化和上下文相关的信息。例如，IBM Watson Health 使用NLP帮助诊断复杂病例，而Microsoft的Healthcare Bot使用NLP帮助评估症状和安排预约。GPT-4和BERT等NLP模型的进步进一步加强了其在医疗保健应用中的准确性和有效性。
按应用
2023年，医疗记录挖掘占据了35%的市场份额，突显了其在现代医疗保健中的重要地位。利用AI从电子健康记录（EHR）中提取和分析患者数据，医疗记录挖掘在患者护理和临床工作流程中发挥着重要作用。例如，Nuance Communications的Dragon Medical One平台使用NLP转录和分析临床笔记，使医疗保健专业人员能够专注于患者护理而非文档记录。
关键市场细分
按类型
- 自然语言处理（NLP）
- 机器学习（ML）
- 其他
按应用
- 医疗记录挖掘
- 医学影像分析
- 药物开发
- 应急援助
- 其他
区域洞察
北美地区在2023年占据了最大的市场份额，达到34%，这得益于该地区在医疗保健中高采用率的数字技术。AI聊天机器人的采用显著提高了该地区的患者参与度和医疗效率。美国的NLP和AI公司对提高聊天机器人的准确性和有效性做出了巨大贡献，帮助解决了一些关键挑战，如不断上升的医疗保健成本和可及性。该地区的强大技术基础设施和对创新的关注使其成为医疗保健系统中对话式AI集成的领导者。
亚太地区是增长最快的区域，2023年占据了28%的市场份额。该地区医疗保健需求的增加、对数字健康基础设施的重大投资以及对创新的承诺推动了该地区的增长。中国、日本和印度等国处于前沿，利用对话式AI进行远程医疗、医疗记录挖掘和个人化治疗计划。例如，印度的Haptik和HealthifyMe等AI驱动的初创公司通过高级对话式AI解决方案改变了患者参与度和慢性病管理的面貌。
市场近期发展
- 2024年3月，Google Health推出了Med-PaLM 2，这是一种专为医疗保健专业人员设计的生成式AI模型。这一创新工具可以提供医学上准确的临床查询响应，并简化行政工作流程，显著提高医疗保健环境中的运营效率。
- 2024年1月，IBM推出了IBM Consulting Advantages，这是一个由AI驱动的平台，旨在帮助顾问提供一致且高效的医疗保健解决方案。该平台的早期采用者报告称生产力提高了50%，突显了其在医疗保健服务交付中的变革潜力。
目录
- 引言
1.1 市场定义
1.2 范围（包括和排除）
1.3 研究假设
- 执行摘要
2.1 市场概述
2.2 区域概览
2.3 竞争概览
- 研究方法
3.1 自上而下法
3.2 自下而上法
3.3 数据验证
3.4 主要访谈
- 市场动态影响分析
4.1 市场驱动因素分析
4.1.2 驱动力
4.1.2 制约因素
4.1.3 机会
4.1.4 挑战
4.2 PESTLE分析
4.3 波特五力模型
- 统计见解和趋势报告
5.1 2023年采用率
5.2 用户人口统计，按用户类型和角色，2023年
5.3 功能分析，按功能类型
5.4 成本分析，按软件
5.5 集成能力
5.6 法规合规，按地区
- 竞争格局
- 医疗保健领域对话式AI市场细分，按类型
- 医疗保健领域对话式AI市场细分，按应用
- 区域分析
- 公司概况
- 用例和最佳实践
- 结论
今天与我们的专家分析师交谈，以获得更深入的见解 @
(全文结束)
