2024年12月2日 06:00 ET | 来源: RadNet, Inc.
在2024年放射学年会（RSNA 2024）上，DeepHealth推出了新的AI驱动信息学和智能技术解决方案，这些解决方案由其开创性的云原生操作系统DeepHealth OS提供支持。这些解决方案部署在安全、可扩展且互操作性强的操作系统上，解决了影像价值链中的临床和运营挑战。
DeepHealth的AI驱动信息学产品组合包括新推出的“诊断套件”和“TechLive”，为放射科医生和技术人员提供了集成的工作空间。此外，还展示了放射信息系统（RIS）和临床AI的更新。
DeepHealth推出了智能技术，这是一个创新的解决方案类别，将先进的AI和信息学与成像系统集成，实现图像扫描和解释之间的新型集成工作流程。该类别的前两个解决方案分别是与GE医疗合作的“智能乳腺摄影”和与西门子医疗合作的“智能超声”。这些解决方案有望对患者护理产生变革性影响。
为了扩展和规模化这些解决方案，DeepHealth与医疗行业领先的原始设备制造商GE医疗和西门子医疗、领先的AI基础设施解决方案公司CARPL.ai、领先的企业成像解决方案提供商TeraRecon以及云计算领导者Google建立了战略生态系统合作。
洛杉矶和萨默维尔，马萨诸塞州，2024年12月2日（GLOBE NEWSWIRE）——全球领先的AI驱动健康信息学公司DeepHealth, Inc.（RadNet, Inc.的全资子公司，纳斯达克代码：RDNT）在RSNA 2024上推出了新的AI驱动解决方案。这些解决方案在基于影像的诊断、人群健康筛查计划和大规模影像操作方面实现了突破。此外，DeepHealth推出了智能技术解决方案，将先进的AI和信息学与成像系统集成，实现更高效、以患者为中心的工作流程。这一全面的产品组合以云原生DeepHealth OS为核心，旨在提高运营效率、增强临床信心，同时提升患者和护理团队的体验。DeepHealth与医疗、医学成像、AI和云平台领域的行业领导者建立了战略合作伙伴关系，持续创新解决方案、商业模式和新的护理模式，旨在通过释放影像的价值来推动护理突破。
DeepHealth的最新创新利用AI的力量应对复杂、高容量护理环境中的紧迫临床和运营挑战。这些创新包括：
- DeepHealth OS — 一个云原生、AI驱动的操作系统，统一了临床和运营工作流中的数据，是DeepHealth产品组合的核心。
- 诊断套件 — 传统图片存档和通信系统（PACS）的现代化版本。它是一个全面的解读和图像管理解决方案，提供了一个具有快速流媒体查看器、智能报告功能和高级图像管理功能的统一诊断工作空间。
- TechLive — 一个多模态远程扫描平台，由AI驱动，旨在实现实时跨影像设备队列的合作和知识共享。
- 智能技术 — 将AI驱动的信息学与成像系统集成的解决方案，通过与领先的成像OEM的合作，推动AI应用、生产力和更好的临床结果。
“在DeepHealth，我们利用AI的变革力量，无缝地将先进AI与系统和工作流程集成，”RadNet数字健康部门总裁兼首席执行官Kees Wesdorp表示。“DeepHealth创建了一个全新的、连贯的AI驱动解决方案产品组合，提高了整个放射学工作流程的运营效率和临床信心。随着放射学在人群健康中的作用日益增加，我们独特地增强了和集成了核心放射学信息学解决方案和诊断AI工具，用于乳腺、肺、前列腺和脑健康的筛查项目。”
“在RSNA 2024上，我们展示了由DeepHealth OS驱动的下一代解决方案，展示了如何构建AI应用所需的基础设施和生态系统，以实现更好的临床结果和运营效率。”
DeepHealth OS — 通过可扩展AI改变临床工作流程
放射学工作流程复杂且往往孤立，许多不同的利益相关者使用不连接的设备进行各种任务，并在整个患者护理过程中管理分散的数据来源。DeepHealth OS统一了临床和运营工作流程中的数据，并为放射学连续体中的每个利益相关者（包括患者、运营、转诊医生、技术人员和放射科医生）个性化AI驱动的工作空间。这些工作空间根据利益相关者的需求定制，提供个性化的体验、统一患者视图的安全访问权限，并提供AI驱动的任务特定应用程序。这种方法通过确保所有健康行动协调一致并在适当的时间提供正确的数据，提高了临床和运营效率，改善了结果和患者体验。
此外，DeepHealth OS凭借其模块化、可扩展和云原生架构，确保与现有硬件和软件的无缝互操作性。
诊断套件 — 集成关键AI和高级可视化功能
诊断套件利用DeepHealth OS的云原生能力，提供了传统图片存档和通信系统（PACS）的前沿演进。这个企业成像解决方案设计为互操作性强、高效且高度可扩展，提供了一个具有图像管理层的统一诊断工作空间，该层专为AI编排和推理而设计。它具有从任何地方访问的快速流媒体查看器，将通过TeraRecon提供的高级可视化工具进行增强，以提升复杂研究的用户体验。
诊断套件还嵌入并将继续扩展CARPL.ai的高级AI基础设施，用于动态监控和持续优化临床AI性能和安全性，旨在创建独特的AI控制系统，加速AI应用。
诊断套件已经迎来了其首个客户ONRAD，这是一家全国性的全方位服务放射学提供商，此前已宣布合作。
TechLive — 赋能运营监督和无缝远程协作
TechLive旨在通过远程集中指挥中心彻底改变临床和放射学实践，允许技术人员和其他用户远程访问多个地点的成像设备（包括MR、CT和超声），支持实时扫描、支持、培训、监控和协议标准化。该解决方案旨在促进复杂成像环境中不受地理限制的无缝协作和资源扩展。远程扫描解决方案符合最近更新的关于安全远程扫描操作的认证指南。该解决方案已在临床实践中显示出显著的影响，并将在DeepHealth展台进行演示。
智能技术 — 提升工作流程和临床信心
DeepHealth推出了智能技术，这是一种开创性的产品类别，将AI驱动的信息学与先进的成像系统无缝集成。这种创新解决方案弥合了模态级患者成像（例如，乳腺摄影系统的图像采集）和诊断解释（例如，乳腺病变检测）之间的差距，这两者通常在不同的时间和不同的设备上进行。通过统一这些过程，智能技术实现了更高效、更快、以患者为中心的工作流程，可能重新定义未来的医疗保健交付方式。
这一新类别中的领先示例是“智能乳腺摄影”，它将AI与乳腺摄影系统集成，提高了病变检测的准确性，分类组织密度，并将普通放射科医生的检测率提升到专家水平。结合GE医疗的患者中心型Senographe Pristina，“智能乳腺摄影”能够在扫描后的五分钟内返回病变评分，从而实现更快、更可靠的乳腺癌筛查。这样的工作流程可以实现当天诊断和立即向患者传达结果。“智能乳腺摄影”还兼容Hologic的DBT乳腺摄影系统。“智能乳腺摄影”将在DeepHealth和GE医疗的展台进行演示。
另一项智能技术倡议是“智能超声”，旨在增强基于超声的诊断。通过与西门子医疗合作，将他们的Acuson Sequoia与DeepHealth的智能超声解决方案相结合，两家公司旨在实现实时远程成像支持、提高诊断精度和解决劳动力挑战。DeepHealth和西门子医疗共同致力于为更智能、更高效和更便捷的超声护理铺平道路。“智能超声”将在DeepHealth和西门子医疗的展台进行演示。
除了新推出的解决方案外，DeepHealth还将展示其更广泛的企业成像和人群健康产品组合的更新。这包括其乳腺、肺、前列腺和脑AI解决方案的新功能和更新，以及放射信息系统（RIS）的进步。
DeepHealth的产品组合已经在世界各地为患者和医疗服务提供者带来了有意义的影响，超过800个临床站点和3,000多名放射科医生正在使用其当前的RIS、PACS和AI解决方案提供更好的护理。DeepHealth的端到端临床AI解决方案也在美国的大规模乳腺癌诊断和筛查项目以及欧洲的肺癌筛查项目中发挥着作用。
在RSNA 2024上，DeepHealth的完整解决方案组合将在芝加哥麦考密克展览中心南厅3层的展位1340展出。
关于RadNet, Inc.
RadNet, Inc.是美国最大的独立固定地点诊断成像服务提供商，按地点数量和年度成像收入计算。RadNet拥有和/或运营399个门诊成像中心。RadNet的市场包括亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、马里兰州、新泽西州、纽约州和德克萨斯州。此外，RadNet还提供以DeepHealth品牌销售的放射学信息技术和人工智能解决方案、远程放射学专业服务及其他相关产品和服务，服务于诊断成像行业的客户。与附属放射科医生一起，包括全职和按日计酬的员工和技术人员，RadNet共有超过10,000名员工。如需更多信息，请访问
关于DeepHealth
DeepHealth是RadNet, Inc.（纳斯达克代码：RDNT）的全资子公司，作为RadNet数字健康部门旗下所有公司的伞形品牌。DeepHealth提供AI驱动的健康信息学，旨在通过影像赋能护理突破。通过整合和重新品牌化其收购的公司（如eRAD放射学信息和图像管理系统及图片存档和通信系统、Aidence肺AI、DeepHealth和Kheiron乳腺AI、Quantib前列腺和脑AI），DeepHealth利用先进的AI提高肺、乳腺、前列腺和脑健康的运营效率和临床结果。DeepHealth产品组合的核心是一个云原生操作系统——DeepHealth OS，它统一了临床和运营工作流程中的数据，并为放射学连续体中的每个人个性化AI驱动的工作空间。全球数百个成像中心和放射科部门的数千名放射科医生使用DeepHealth解决方案，实现更早、更可靠和更高效的疾病检测，包括大规模癌症筛查项目。DeepHealth以人为本、直观的技术旨在推动医疗保健的边界。
前瞻性声明
本新闻稿包含根据美国1995年私人证券诉讼改革法案的安全港条款的前瞻性声明。前瞻性声明，包括有关RadNet、GE Healthcare、HOPPR、TeraRecon和DeepHealth的信息学、硬件和软件产品组合的能力以及合作对放射学实践和医疗工作流程的影响的声明，表达了我们当前的信念、期望和假设，涉及未来业务、未来计划和策略、预测以及预期的未来状况、事件和趋势。前瞻性声明通常可以通过诸如“预期”、“打算”、“计划”、“目标”、“寻求”、“相信”、“项目”、“估计”、“预期”、“策略”、“未来”、“可能”、“将”等词语以及对未来时期的引用来识别。
前瞻性声明与未来有关，因此本质上受不确定性、风险和情况变化的影响，其中许多是我们无法控制的。我们的实际结果和财务状况可能与前瞻性声明中表明的情况大相径庭。因此，您不应过度依赖任何前瞻性声明。
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传播总监
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执行副总裁兼首席财务官
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