医疗保健中的AI:不作为的更大风险与变革需求AI in Healthcare: The Greater Risk of Inaction and the Need for Change | by Salim (Sal) Afshar MD, DMD, FACS | Reveal AI in Healthcare | Medium

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medium.com美国 - 英语2026-01-14 03:23:15 - 阅读时长3分钟 - 1073字
本文深刻剖析了当前医疗系统因过度复杂化导致医护人员士气崩溃的危机现状,指出每日因医疗错误、误诊和治疗延误造成的患者伤害远超人工智能潜在风险;作者以HLTH 2023峰会VALID.ai倡议为例,强调生成式人工智能通过开放创新与深度协作可优化诊断流程、精简治疗方案,呼吁行业摒弃以“风险”为借口的守旧思维,将不作为的现实危害与积极创新的必要性置于同等权重,倡导以负责任态度共同重塑医疗未来。
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医疗保健中的AI:不作为的更大风险与变革需求

在医院寂静的走廊中,穿行于病房与诊室的迷宫之间,医疗专业人员正承受着责任重压下的混乱忙碌。他们的工作区域堆满无数提醒便签、手写笔记和待办事项,生动描绘出其在破碎体系中全力运转的巨大压力。这是当今医疗系统的日常景象——无数专业人士竭尽所能维持运转的明证。

在救死扶伤的日常工作中,关于人工智能在医疗领域角色与快速应用的争论正投下阴影。反对者担忧人工智能整合的潜在风险,强调谨慎的必要性。尽管这些忧虑值得重视,但我们的目光必须转向更紧迫的危机:当前已然崩溃的医疗体系。

每日都有患者因医疗错误、误诊和治疗延误而遭受痛苦。这是不堪重负的系统所导致的严重后果,而人工智能在此刻提供了亟需的解决方案。通过高级算法与机器学习,人工智能有望提升诊断精度、优化治疗方案并确保术后监测的可靠性。

近日,我有幸参与2023 HLTH未来与健康峰会,作为小组成员深入探讨了生成式人工智能解决方案的治理与管理关键议题。峰会的洞见与讨论令人深受启发,凸显了人工智能重塑医疗的复杂性与潜力。敬请期待后续文章——本系列的第二部分将分享我的学习成果。

然而,真正彰显人工智能整合重要性的在于更宏大的图景:变革的迫切需求。在负责任地实施医疗人工智能的过程中,我们必须突破抗拒进步的固有模式。这场危机需要创新、协作与理性探讨,而非退守往昔的舒适区。

本周HLTH活动上VALID.ai的发布,鲜明体现了这种紧迫性。作为一项旨在推动医疗与研究领域生成式人工智能发展的突破性社区倡议,VALID.ai绝非寻常组织,而是一声行动号角。这个由成员主导的联盟汇聚了全球范围内的医疗机构、健康计划方、非营利协会以及技术与研究伙伴。通过倡导开放创新与推动深度协作,该平台为重新定义医疗未来提供了不可估量的机遇。

加州大学戴维斯医疗中心首席信息官兼数字健康官阿希什·阿特雷亚精准总结道:“通过拥抱开放创新与深度协作,各类规模的医疗组织都能引领负责任地从生成式人工智能中创造价值的浪潮。”他进一步强调,我们当下拥有“以前所未有的方式与多元伙伴共同构建生成式人工智能科学的契机,这将从根本上改变未来医疗与研究的交付模式”。

我们正站在这样的十字路口。前行之路要求我们摆脱将抗拒变革视为默认选项的过往模式。我们不应以“风险”与合规为盾牌阻碍进步,而须认清肩负的深刻责任。在生死攸关的医疗领域,我们的职责不仅是行动,更需以开放心态创新、协作与引领。真正的风险不在于尚未拥抱的未来,而在于持续忍受的当下。让我们带着使命与热忱向前迈进。

萨利姆(萨尔)·阿夫沙尔 雷韦尔健康科技首席医疗与创新官

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