人工智能（AI）正以雪崩之势席卷医疗行业。
医疗环境中AI的应用正迅速扩展，该技术已被用于或正在考虑用于电子病历、就诊记录、辅助诊断乃至AI赋能的机器人手术等各个环节。根据2025年美国医学会调查，医生在特定任务中使用AI的比例在短短一年内几乎翻倍，66%的受访医生报告2024年已使用AI，较2023年使用率激增78%。随着AI技术热潮持续升温，这一数字还将不断攀升。面对这股汹涌而来的AI浪潮，医疗从业者面临抉择：是退避三舍试图躲避，被其势头裹挟淹没，还是学习驾驭这一医疗新时代并引领通往激动人心且富有成效的未来。
AI在手术中的前景
对当代外科医生而言，AI提供了变革复杂医疗服务的独特机遇。从术前诊断到术中指导和术后监测，AI能将多个临床领域同步整合为协调系统。这些领域不再各自为政，而是被编织成无缝实时响应网络，减少延误并优化关键决策流程。
在手术室中，高级成像技术可提供快速3D重建，而与AI分析相结合的机器人系统则能实现对手术技巧和表现的更精细评估。手术室外，AI驱动的模拟环境使受训者能在逼真病例上练习，将其表现与国家级数据库对标，并将经验反馈至临床护理中。此类数据采集与结果测量可推动最佳实践的持续优化，指导培训方案制定，最终改善创伤患者及外科群体的治疗效果。
AI应用已在手术领域展开研究并取得实效。2025年10月《美国外科医师学会公报》中，加州洛杉矶西达赛奈医疗中心 (Cedars-Sinai Medical Center) 机器人心脏手术主任多米尼克·埃默森医学博士 (Dominic Emerson, MD, FACS) 强调了机器人辅助心脏手术技术的持续进步与临床整合；伊利诺伊州芝加哥大学医学院 (The University of Chicago Medicine) 机器人与微创心脏手术主任侯萨姆·H·巴尔基医学博士 (Husam H. Balkhy, MD, FACS) 报告称，机器人内窥镜二尖瓣手术已展现出卓越的30天手术效果，印证了微创机器人系统在复杂心脏手术中的重要作用。
2025年7月，经17小时胆囊切除视频训练的AI系统完成了首例机器自主执行的真实手术。巴尔基博士还主持了被认为是全球首例跨大陆机器人远程心脏手术。该手术——房间隔缺损封堵术——由法国斯特拉斯堡 (Strasbourg, France) 的设施远程操控，实施于印度印多尔 (Indore, India) 的手术室。
这些突破性成就标志着外科实践演进的关键时刻，预示着未来将与过去截然不同。
新医疗时代所需的新基础设施
尽管AI前景光明，但其应用尚属未知领域。目前尚无确立的指南或规范来标准化其使用或制定实施治理框架。AI并非毫无风险，尤其在关乎患者生命的医疗环境中，其应用方式引发关于责任归属的重要问题：若发生重大负面事件，责任方是制造商、软件、医院还是外科医生？若印度患者由法国远程手术，哪国法律优先适用？
如同交通运输业的演变，医疗AI需要全新的基础设施与监管体系。一个世纪前，从马车到机动车的转变不仅需要更快的交通工具，还催生了道路、燃料系统、维修机制和安全法规。若无这些更新，机动车将无法安全高效运行。如今，自动驾驶汽车的引入同样需要新基础设施和治理框架，涉及传感器、算法及人类驾驶员缺席后的复杂监管网络。
AI正循此轨迹发展，其恰当实施要求重新构想临床护理的整个框架，从数据采集整合到治理责任。这需要数据完整性、实时访问、稳健网络及有意义的临床整合，并建立获得广泛利益相关方支持的系统与治理体系。
迈向行业指南与框架
由医疗质量、安全及AI系统领域的可信领导者和专家制定的行业标准与治理体系，对驾驭这一医疗新时代至关重要。协调各利益相关方目标并建立负责任的AI使用框架，有助于评估有效方案、可扩展性及患者最佳利益。
拥有全球影响力、为美国22,000多家医疗组织提升医疗质量与安全的联合委员会 (Joint Commission)，已具备引领此工作的优势。其“负责任的医疗数据使用™”认证计划正通过提供负责任的数据使用框架及指导，帮助医疗机构以合乎伦理且透明的方式管理数据，并利用数据价值推进治疗、改善效果并通过一致的风险缓释实践保障隐私。随着AI技术日益融入医疗服务，此类AI指南不可或缺。
兼顾从C级高管到手术室外科医生等所有利益相关方视角的AI指南，可为各类医疗机构制定采购、实施和使用AI的政策提供依据，涵盖治理、隐私、透明度、数据安全和质量考量。更重要的是，这是确立伦理、责任和实用性所需标准的起点，确保负责任的技术采纳。
展望未来
外科医生的职责始终是对患者负责——而非算法、速度或财务利润。最快最便宜的方案未必最佳，尤其当患者及其家庭的核心诉求是理想治疗效果时。AI不应也绝不能取代临床判断，但若明智开发和使用，它可成为提升手术技能和辅助决策的工具。
外科医生有机会成为该技术的知情管理者，必须花时间理解系统运作原理，探索AI如何助力提供更优护理，并识别其不足领域。
输出数据质量取决于输入数据质量，外科界若即刻参与，可引领这些工具在更广泛数据集（涵盖更多元化患者群体）上的训练，并测试诊断技术的极限。
通过率先行动并倡导基于伦理和透明的临床AI治理体系，外科界可确保医疗AI的未来将患者治疗质量置于首位。通过审慎管理，AI能助力建设更安全、智能和公平的医疗系统——但前提是必须以此为目标进行设计。
免责声明本专栏中表达的观点和意见 solely those of Dr. Jacobs and do not necessarily reflect those of the Joint Commission or the ACS.（本专栏中表达的观点和意见仅属雅各布斯博士个人观点，不一定反映联合委员会或美国外科医师学会的立场。）
伦沃思·雅各布斯 Jr. 博士 是康涅狄格州法明顿康涅狄格大学 (University of Connecticut) 外科学教授，同时担任康涅狄格州哈特福德医院 (Hartford Hospital) 创伤研究所主任。
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