AI模型“伊甸”将生成新型基因疗法与药物AI model "Eden" to generate new gene therapies and drugs | heise online

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.heise.de德国 - 德语2026-01-13 07:33:14 - 阅读时长2分钟 - 716字
由国际科研团队开发的AI模型“伊甸”基于超十亿微生物基因数据训练,旨在设计针对癌症和罕见疾病的新型基因疗法及抗多重耐药细菌药物,其技术通过AI设计的酶实现无DNA损伤的大片段基因插入,在实验室已成功靶向杀死癌细胞,但专家指出临床应用仍面临监管审批、生产工艺及安全性验证等关键挑战,英伟达和微软作为投资方参与该项目开发。
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AI模型“伊甸”将生成新型基因疗法与药物

科学家希望利用AI模型“伊甸”开发可治愈重大疾病的新型基因疗法与药物,据《金融时报》报道。该模型旨在从生物进化规律中推导疗法,识别适用于基因治疗的酶类,但观察者指出仍存在诸多待解问题。

“伊甸”之名本身即具深意,暗喻圣经中的伊甸园:国际团队为训练该AI模型整合了包含超十亿基因的庞大数据集,涵盖103万余物种(主要为微生物)的遗传信息。英国公司Basecamp Research提供了此前未公开于公共数据库的训练数据。英伟达通过其风险投资部门NVentures、微软作为投资方与合作伙伴共同参与项目。

补充缺陷基因的疗法

该模型命名援引基督教创世论的缘由不仅在于数据规模。其帮助人类的技术路径同样雄心勃勃:通过AI设计的酶实现人体内精准的大片段基因插入。除基因增补外,还包括DNA重写(基因编辑)和关闭问题基因(基因沉默)等方法。AI生成的基因可通过改造无害病毒递送至细胞,或采用脂质纳米颗粒(类似mRNA疫苗技术)及直接注射方式实现。

此类基因补充疗法已在人类基因组超1万个疾病相关位点成功实施,用于补充缺陷基因。实验室测试中已通过该方式杀死癌细胞。相比传统方法,该技术能在避免DNA损伤的前提下实现更大片段插入,有效防止错误位点变异等脱靶效应。

抗多重耐药细菌药物研发

该研究还旨在助力开发抗多重耐药细菌的肽类药物。以AI模型为统一基础,有望加速罕见病药物研发进程并降低成本。然而,加州大学伯克利分校的Fyodor Urnov等研究者指出,单凭新工具并不足够——技术能否临床应用还取决于监管审批、生产工艺及医保覆盖等因素。哈佛医学院的Omar Abudayyeh亦持审慎态度:该方法的安全性与有效性仍需充分验证。

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