医疗保健中的技术风险:医院需要注意什么The Dangers of Technology in Healthcare: What Hospitals Need to Watch Out For

环球医讯 / AI与医疗健康来源:bnonews.com美国 - 英语2025-02-13 13:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1073字
本文探讨了医疗保健行业对电子记录、数字扫描和人工智能工具的依赖所带来的新风险,包括患者信息被盗、技术故障、网络攻击和系统不兼容等问题,并强调了医院采取预防措施的重要性。
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医疗保健中的技术风险:医院需要注意什么

电子病历、数字扫描和人工智能工具在许多方面改善了医疗服务。然而,随着医疗保健越来越依赖技术,新的风险也随之出现。网络攻击、系统故障和隐私问题可能会危及患者和医院的安全。如果医院未能妥善保护其技术,患者的个人信息可能被窃取,治疗可能会延迟,重要设备也可能停止工作。因此,医疗机构需要找到方法来防范这些威胁,避免造成严重后果。

患者信息被盗的风险

医院面临的最大问题之一是患者信息被盗的风险。每次您去看医生,您的个人详细信息(如姓名、地址和病史)都会存储在电子健康记录(EHR)中。黑客试图入侵这些系统以窃取数据,然后出售或用于欺诈活动。一些医院的安全措施较弱,成为网络犯罪分子的容易目标。如果这些信息落入不法之徒手中,会给患者带来很多麻烦。医院需要使用强密码、安全的计算机系统和经过培训的员工来防止此类攻击。

技术故障可能危及生命

医院使用多种技术,从监测心率的机器到跟踪患者治疗的计算机。如果这些系统发生故障,医生和护士可能无法访问重要信息,从而延缓医疗护理。例如,如果医院的计算机系统崩溃,医生可能无法查看患者所需的药物,这可能导致危险的错误。技术故障可能是由于软件问题、停电或维护不良引起的。为了避免这些风险,医院需要备用系统和应对紧急情况的计划。

网络威胁和系统攻击

医院是网络犯罪分子的主要目标,因为它们存储着宝贵的患者数据,并依赖数字系统运作。网络攻击的形式多样,包括数据泄露、恶意软件感染和钓鱼骗局。其中最危险的是勒索软件攻击,黑客会锁定医院文件并要求支付赎金解锁。在这种情况下,医院可能被迫推迟治疗甚至取消手术。有些机构别无选择,只能支付赎金以恢复关键数据。为了抵御这些风险,医院需要强大的网络安全措施、定期更新软件,并培训员工识别在线威胁。

人工智能在医疗保健中的风险

人工智能(AI)越来越多地应用于医院,帮助诊断疾病和推荐治疗方案。虽然AI可以提供帮助,但也存在风险。有时,AI可能会因训练数据不准确或有偏见而犯错。如果医院过度依赖AI,医生可能不会复核其决策,从而导致错误的治疗。此外,有些人担心AI侵犯隐私或在没有人为干预的情况下做出决定。医院需要谨慎使用AI,确保医生始终拥有最终决定权。

不兼容的技术系统

医院使用不同的软件来存储患者记录、跟踪药物和安排预约。问题是,许多这些系统无法很好地协同工作。如果医院的软件无法与其他医疗机构的系统通信,重要的患者信息可能无法正确传输。这会导致延误、混乱和医疗护理中的错误。为了解决这一问题,医院需要使用设计良好的互操作系统,确保医生和护士能够轻松访问所需信息。


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