医疗保健供应链再次面临一个关键的时刻。随着人工智能（AI）的快速发展，我们现在拥有了可以优化运营、提高效率并彻底改变患者护理交付方式的工具。
AI的力量变得不可忽视：根据最近的一项研究，近46%的医疗保健供应链组织现在使用AI来帮助监控和缓解供应中断，约三分之一用于需求预测。然而，变革带来了复杂性。
许多领导者今天感受到了这些变化的压力，医疗保健高管告诉我，他们仍然缺乏全面准备AI所需的资源或基础设施。随着AI变得越来越复杂，医疗保健领导者面临着在采用这项技术的同时建立信任、管理伦理问题并带领其组织度过这一深刻变革时期的微妙平衡。
重大挑战并不陌生。互联网的早期也有类似的“历史时刻”，但AI的潜在影响可能更大，有可能重塑整个业务运营并重新定义患者护理的提供方式。
以使命为驱动的领导力重新定义护理
对于那些专门从事医疗保健的技术组织的领导者来说，我们的使命非常明确：将AI视为改善获得负担得起、高质量患者护理的强大工具，而不是破坏者。以紧迫感和清晰度拥抱新兴技术，使我们能够更好地塑造医疗保健的未来，并坚持对医疗保健提供者和生产及交付用于患者护理产品的人员的承诺。
尽管有人认为AI的迅速崛起需要一种全新的领导风格，但我相信有效领导的基础——勇气、韧性和成长心态——在今天同样重要甚至更为关键。通过以目的为导向并坚定地应对变化，领导者可以利用这场技术革命推动创新、激发增长并提升患者护理水平。
培养理解和缓解恐惧
然而，AI的兴起确实带来了一套独特的挑战，包括利益相关者的担忧——尤其是在医疗保健消费者中。皮尤研究中心最近的一项调查显示，60%的美国人对依赖AI进行患者护理感到不安。许多人担心隐私、工作安全和数据安全的影响。承认这些关切是建立信任并帮助团队应对不确定性的第一步。
我建议领导者致力于培养“AI素养”，教育员工并与社区互动，了解AI的应用和好处。世界经济论坛最近的一份报告指出，超过一半的工人希望接受AI培训。
例如，为了满足这些需求，我们公司最近举办了一个领导力研讨会，重点关注理解GenAI在我司各个职能部门的实际应用，使其相关且易于访问。我们强调了负责任的数据处理、透明度和消除偏见的重要性。与会者带着对AI可能性的更深入理解、共同的责任感和决心，在他们的团队中倡导这些工具的道德和透明使用。
构建医疗保健中AI的伦理框架
随着我们推动AI所能实现的边界，公司必须保持清晰的伦理框架。在医疗保健领域，生命攸关，AI驱动的错误或偏差不仅仅是失误——它们是不可接受的。
医疗保健领导者和数据技术社区正在以有意义的方式合作，共同解决围绕AI伦理使用的最复杂问题，确保伦理考虑始终处于前沿——绝不是事后诸葛亮。
通过AI培训和伦理计划，医疗保健行业正在积极为团队配备负责任使用AI的能力。合作倡议，如哈佛陈曾熙公共卫生学院举办的黑客马拉松，为从业者创造了安全的空间，以创新AI驱动的解决方案。
我的公司最近成立了一个AI咨询委员会，以合作推进提高效率和弹性的AI驱动解决方案，而不损害医疗保健供应链中的公平结果。今年早些时候，包括我们组织社区的几个成员在内的16家医院和卫生系统与微软合作，成立了可信和负责任的AI网络（TRAIN），旨在实施原则以提高AI在健康领域的质量、安全性和可信度。
包容性创新的愿景
展望未来，目标明确：释放AI的潜力，确保技术进步不会扩大差距，而是弥合它们。AI有望革新医疗保健并转型供应链，但其全部价值只有通过负责任的领导、透明操作和对公平的坚定承诺才能实现。行业领导者必须致力于推进尊重每个人的创新，无论其邮政编码或生活状况如何。
AI的变革力量不仅在于技术本身，还在于我们如何使用它来推进医疗保健。我认为，我们必须在每个创新机会中不仅仅问“我们可以做什么”，而是“我们应该用这种强大的技术做什么”。这有助于确保AI作为增强人类判断的工具，而不是替代它。
这是我能想到的最接近实现可持续创新的方法，使我们更接近为所有人提供负担得起、高质量的医疗保健。
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