肯尼亚年轻科学家Mbithe Nzomo正在打破常规，开发个人健康监测系统，将先进的医学见解更贴近日常生活。Mbithe Nzomo是开普敦大学的博士生，她因其利用人工智能（AI）开发预防常见心律失常及其相关并发症等严重病症的工具的工作，赢得了联合国教科文组织-欧莱雅世界杰出女科学家奖。
她的博士研究集中在设计一种软件架构，以简化这些工具的创建。该系统将分析来自可穿戴设备的数据，并将其与医学知识、电子健康记录和其他患者信息集成。“我提出了一种混合方法，”Nzomo说，“它可以在数据中检测模式并建模医学知识。这有助于预测和预防如心脏病等疾病。”
Nzomo于2021年3月开始攻读计算机与信息科学博士学位，专注于可穿戴传感器数据和基于知识的人工智能模型。她的目标是在早期预测个体的疾病风险，并建议缓解策略。她在开普敦大学的人工智能研究组进行这项研究。
联合国教科文组织-欧莱雅奖项旨在支持女性研究人员，因为女性在科学、技术、工程和数学（STEM）领域仍然代表性不足。全球范围内，女性研究人员占比不到30%，而在人工智能领域，女性仅占约20%。在撒哈拉以南非洲地区，这一比例更低，获得机会专攻高级人工智能研究的女性更少。
在接受《标准报》采访时，Nzomo分享了她对计算机科学的兴趣始于内罗毕的中学时期。“我在中学时对计算机科学产生了兴趣，”她说，“我的期末考试项目是为一家清洁公司建立一个计算机化记录系统。”然后她决定，计算和技术是她可以脱颖而出并有所作为的领域。
她希望她的工作可以通过提前向护理人员和患者发出健康风险警报来改善结果。她希望看到这种技术被用于扩大资源有限地区的医疗保健可及性。“我的健康监测系统研究可以帮助扩大医疗保健的可及性，特别是在偏远农村地区，”她说。在非洲的许多地方，健康数据并不总是以数字形式随时可用。医院和诊所可能缺乏完善的电子健康记录系统。这种可靠数据的缺乏使基于人工智能的健康解决方案的创建变得复杂。
Nzomo承认这一挑战。“在非洲，我们通常资源有限，”她说，并指出缺乏数字化记录限制了人工智能在疾病预测方面的潜力。她呼吁政府和医疗机构改进数据收集和存储，认为更好的高质量数据访问将提高人工智能模型的准确性和可靠性。这位研究人员还认识到信任的重要性。在医疗保健中引入人工智能工具需要得到临床医生和患者的接受。“这不是替代临床医生的东西，”她说，“而是他们可以协作的工具。”
通过首先与医疗专业人士合作，Nzomo相信她的系统可以获得信誉。患者已经信任的临床医生可以帮助解释这些人工智能解决方案的好处。另一个优先事项是数据隐私。Nzomo指出了联合学习作为一个有前途的方向。在这种方法中，数据从未离开个人的设备，从而保护敏感的健康数据并确保患者保密。
人工智能系统中的偏见也是一个令人担忧的问题。女性、非洲人和其他代表性不足群体需要更多参与构建解决方案。Nzomo意识到不平等现象，并承认为了减少偏见，更多的非洲研究人员必须塑造服务于其社区的工具和平台。
联合国教科文组织-欧莱雅的认可带来了旅行和出版的资金。会议参与和期刊发表需要投资，而这些资源帮助研究人员获得知名度、建立网络并完善他们的想法。Nzomo表示，这一奖项已经对她职业生涯产生了重大影响。她与其他科学家交流，讨论人工智能伦理，了解品牌建设，并提高了她的谈判技巧。她预计这些经验将指导她未来的工作。
展望未来五到十年，Nzomo计划用实用指标衡量成功。她希望看到非洲大陆某些非传染性疾病发病率的降低。她的目标是改善早期疾病检测。她计划定期更新她的模型，结合新数据和见解。她的系统设计灵活，随着时间的推移适应健康状况、数据可用性和技术的发展。
作为男性主导领域的非洲女性，Nzomo明白代表的重要性。她有时会质疑自己的归属感：“我有时会怀疑自己是否属于这里，”她说，“但我的想法和贡献同样有价值。”她希望年轻女性知道，在STEM领域取得成功是可能的。她强调联合国教科文组织-欧莱雅倡议是众多支持社区之一，鼓励女性相信自己并寻求这些机会。“最终，我很重要，我的观点很重要，我的研究很重要，”Nzomo说。
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