医疗界视人工智能为关键,但数据挑战犹存Healthcare sees AI as crucial, but data challenges remain

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.itij.com英国 - 英文2025-06-27 14:00:00 - 阅读时长2分钟 - 757字
根据SS&C Blue Prism的研究,尽管94%的医疗机构认为人工智能对其组织成功至关重要,但许多机构尚未具备实现其潜力所需的数据基础设施,数据共享和一致性问题亟待解决。
医疗人工智能数据挑战护理质量患者体验工作与生活平衡自主决策型AI数据治理患者信息保护
医疗界视人工智能为关键,但数据挑战犹存

根据SS&C Blue Prism的研究,54%的组织拥有强大的内部数据传输系统,而仅有56%的组织能够确保数据的准确性和一致性。

医疗领导者认为人工智能(AI)对未来运营至关重要,但全球研究显示,许多机构尚未配备充分实现其潜力所需的数据基础设施。通过对297名资深医疗专业人士的调查,研究发现94%的人认为人工智能在其组织的成功中起着核心作用。人工智能预期将在改善护理质量(42%)、减少手动任务(36%)以及提升患者体验(34%)等关键领域提供价值。在持续的员工倦怠背景下,37%的受访者表示人工智能可以改善从业者的工作与生活平衡。

自主决策型人工智能(Agentic AI)也在议程中占据重要位置,67%的组织计划在未来一年内采用它。

然而,显著的数据准备问题依然存在。仅有54%的医疗领导者表示他们拥有有效的内部数据共享系统,而只有56%的人报告拥有准确且一致的数据。尽管如此,在Blue Prism调查的所有行业中,医疗行业在数据治理方面处于领先地位,72%的受访者表示他们在该领域拥有强大系统以安全管理和适当同意处理数据。

SS&C Blue Prism全球专业服务和客户成功高级副总裁Emily Bristow表示,打破孤岛以使人工智能模型能够准确学习所需的数据具有重要意义。“但这可以通过诸如机器人流程自动化、机器学习、自然语言处理等技术,以及诸如任务挖掘和流程编排等实践来协助完成。这种企业级人工智能方法帮助组织充分利用人工智能机会,同时也提供了保障措施,确保遵循正确的流程,保护数据特别是敏感的患者信息,并确保人工智能模型提供的结果可以被验证。”

Expacare董事总经理Beverly Cook最近在接受ITIJ采访时谈到了人工智能在医疗领域日益增长的作用。


(全文结束)

猜你喜欢
  • BRAIN-糖尿病:在爱尔兰边境农村地区生活的2型糖尿病成年人中测试适应的FINGER多领域干预的可行性随机试验BRAIN-糖尿病:在爱尔兰边境农村地区生活的2型糖尿病成年人中测试适应的FINGER多领域干预的可行性随机试验
  • 在医疗组织中实施人工智能时数据隐私与安全考量的重要性在医疗组织中实施人工智能时数据隐私与安全考量的重要性
  • 越南自动药丸分配器市场预计将在2024年至2032年显著增长越南自动药丸分配器市场预计将在2024年至2032年显著增长
  • 主管/注册护士(充血性心力衰竭)主管/注册护士(充血性心力衰竭)
  • 人类与人工智能:健康保险决策的伦理困境人类与人工智能:健康保险决策的伦理困境
  • 定义医疗保健行业的主要趋势定义医疗保健行业的主要趋势
  • 构建医疗保健领域有效AI整合的必要基础设施:挑战与未来方向构建医疗保健领域有效AI整合的必要基础设施:挑战与未来方向
  • 人工智能如何支持(而非取代)美国农村的放射科医生人工智能如何支持(而非取代)美国农村的放射科医生
  • 探索人工智能在医疗保健中的伦理影响:隐私、偏见与信任问题探索人工智能在医疗保健中的伦理影响:隐私、偏见与信任问题
  • 人工智能在医疗保健领域的应用:多伦多科技周探讨AI风险、创新与治理人工智能在医疗保健领域的应用:多伦多科技周探讨AI风险、创新与治理
热点资讯
全站热点
全站热文