英国威尔士东南部安奈林·贝文大学医疗委员会成为全英首个启动AI辅助痴呆症诊断研究的机构，该项目最终将覆盖全英1000名患者。当前，症状不明确的患者（如74岁的退休邮局局长凯瑟琳·怀特）往往需要等待数年才能获得确诊。怀特来自凯尔菲利的庞特兰夫赖斯，历经数十次检查后，耗时两年半才被确诊为阿尔茨海默病。
该研究结合尖端血液检测技术与人工智能：血液检测可识别生物标志物（即血液中的微量蛋白质），从而发现阿尔茨海默病早期征兆；AI系统则负责整合分析检测结果。凯瑟琳及其丈夫迈克尔对这项研究表示欢迎。凯瑟琳首次察觉异常是在驾车前往常去的朋友家时迷路，"我记不起去卡迪夫的路，他们住在彼得斯顿-瑟夫-埃利，我完全迷失了方向"。另一次在卡迪夫湾探望兄弟时，她被迫致电迈克尔求助。"她哭着说找不到路，我们这才去看了全科医生，"迈克尔回忆道，"经历了认知测试、CT、MRI、PET扫描等所有已知检查，两年半间结果始终不明确。"
最终通过腰椎穿刺（抽取脊髓液检测）确诊痴呆症后，迈克尔形容这是"苦乐参半的经历"。研究发言人指出，尽管腰椎穿刺诊断准确，但血液生物标志物检测作为微创手段本可加速凯瑟琳的诊断进程。该项目旨在缩短等待时间，使患者在全科医生初诊后更快获得治疗支持。
威尔士健康与护理研究署痴呆症研究负责人奇内泽·伊文索博士强调："未来几年全球痴呆患者将达数百万，其中阿尔茨海默病最为普遍。威尔士与英国多数地区面临人口老龄化挑战，我们必须应对这一人口结构激增并革新诊疗方式。希望这项研究能让我们在疾病早期阶段提供有效治疗。"
传统痴呆症诊断依赖病史、症状、脑部扫描及认知测试，而新型血液检测可精准识别生物标志物。"这些生物标志物令人振奋，"伊文索博士表示，"结合AI技术将显著提升诊断准确率。现有诊断准确率约70%，但仍有30%存在误差。"患者在转诊至专业记忆诊所后将立即接受新检测，AI系统整合结果可更早提供清晰诊断图像，该流程将与英国国家医疗服务体系标准程序同步运行。
痴呆症泛指脑细胞及神经连接受损引发的症状群。阿尔茨海默病由脑细胞内外异常蛋白质堆积导致，65岁后每五年发病率翻倍，约5%患者未满65岁。英国现有近百万痴呆症患者，老龄化趋势下十五年内发病率将显著上升。目前尚无阿尔茨海默病治愈方法，但现有治疗可有效控制症状，新型疗法正在研发中。英国痴呆症年治疗成本2024年达420亿英镑，预计2040年将攀升至900亿英镑。
该研究由伦敦帝国理工学院主导，神经科学AI企业Prima Mente赞助，威尔士研究部分由健康与护理研究署支持。研究主任尼古拉·威廉姆斯博士表示，威尔士十年间已有约25万人参与医疗试验，此次研究延续了该地区卓越的临床试验传统。
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