为了推进代理型和物理AI的应用，英伟达、Alphabet和谷歌宣布了多项合作，包括药物发现、制造业中的机器人以及绿色能源等领域的合作。
加利福尼亚州圣何塞，2025年3月18日（GLOBE NEWSWIRE）——基于长期的合作关系，英伟达、Alphabet和谷歌今天宣布了新的举措，以推进AI的发展，普及AI工具的使用，加快物理AI的开发，并转型医疗保健、制造业和能源等行业。
Alphabet的工程师和研究人员正与英伟达的技术团队紧密合作，利用AI和仿真技术开发具有抓取技能的机器人，重新构想药物发现过程，优化能源网络等。他们将采用NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Cosmos™和NVIDIA Isaac™平台，Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic和X的Tapestry项目的团队将在NVIDIA GTC全球AI大会上讨论各自合作的里程碑成果。
为了支持其客户的研发和AI生产工作，Alphabet旗下的Google Cloud将成为首批采用NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU的公司之一，这两款产品也在今天的GTC上发布。
英伟达将是首家采用Google DeepMind的SynthID技术的外部用户，这是一种用于保护知识产权的AI水印技术，通过识别AI生成的内容来保护知识产权。
“我很自豪我们与英伟达有着长期而深入的合作关系，从早期的Android到如今我们在Alphabet内部的前沿AI合作，”谷歌和Alphabet的首席执行官Sundar Pichai表示。“我对我们的下一阶段合作感到非常兴奋，我们将共同在代理型AI、机器人领域努力，并将AI的好处带给全世界更多的人。”
“Alphabet和英伟达的合作关系涵盖了从构建AI基础设施和软件到推动AI在最大行业中的应用，”英伟达创始人兼首席执行官Jensen Huang表示。“看到谷歌和英伟达的研究人员和工程师合作解决从药物发现到机器人技术等令人难以置信的挑战，我感到非常高兴。”
开发负责任的AI和开放模型
Google DeepMind和英伟达正在通过内容透明度建立对生成式AI的信任。
英伟达将是首个外部用户，使用Google DeepMind的SynthID技术，该技术直接嵌入AI生成的图像、音频、文本和视频中。SynthID有助于保持NVIDIA Cosmos世界基础模型输出的完整性，防止误导信息和错误归属，同时不损害视频质量。
Google DeepMind和英伟达还合作优化了Gemma，这是谷歌的一系列轻量级开放模型。Gemma 3的最新发布标志着开放创新的重大飞跃。
英伟达在使Gemma更易于开发者使用方面发挥了关键作用。通过NVIDIA AI平台的支持，Gemma作为一个高度优化的NVIDIA NIM™微服务提供，利用开源NVIDIA TensorRT-LLM库实现卓越的推理性能。
此外，这一深度工程合作还将扩展到通过Vertex AI优化基于Gemini的工作负载在NVIDIA加速计算上的运行。
智能机器人的时代
Intrinsic是一家专注于为各行各业的制造商提供智能化自适应AI机器人的Alphabet公司。目前，世界上大多数已安装的工业机器人都是手动编程的，每个动作都需要经过复杂且昂贵的过程进行硬编码。
通过与英伟达合作，这些团队为Intrinsic Flowstate构建了更深入、更直观的开发者工作流程，以支持NVIDIA Isaac Manipulator基础模型，实现通用机器人抓取能力。使用基础模型进行机器人技术将显著减少应用程序开发时间并提高灵活性，使AI能够轻松适应。在GTC上，Intrinsic还将分享一个早期的OpenUSD框架流连接，连接Intrinsic Flowstate和NVIDIA Omniverse，实现实时跨平台可视化机器人工作站。
同时，英伟达和Google DeepMind宣布与迪士尼研究合作开发Newton，这是一个由NVIDIA Warp框架加速的开源物理引擎，与MuJoCo兼容。借助Newton，MuJoCo将使机器人机器学习工作负载的速度比现有的GPU加速模拟器MJX提高70倍以上。
将创新应用于实际问题
Isomorphic Labs是由Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis创立的公司，致力于利用AI重新构想药物发现。它在Google Cloud上建立了最先进的药物设计引擎，并使用NVIDIA GPU实现了所需的大规模和高性能，以继续开发可以帮助推进人类健康的突破性AI模型。
Tapestry是X公司的电网项目，正在构建AI驱动的产品，以实现更绿色、更可靠的未来电网。Tapestry和英伟达正在探索增加电网仿真速度和准确性的方法。
这项联合努力将重点解决整合新能量来源和扩大电网容量以满足数据中心和AI日益增长的需求的挑战，同时帮助确保电网稳定。两家公司将评估潜在解决方案，包括使用AI优化互联过程，目标是增强能源基础设施的规划和现代化，以实现更加可持续的未来。
下一代AI优化基础设施
基于为客户提供最先进AI基础设施的承诺，Google Cloud将成为首批提供最新NVIDIA Blackwell GPU实例的公司之一，包括NVIDIA GB300 NVL72和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition。
Blackwell Ultra架构于一年前推出，包括NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系统。GB300 NVL72提供的AI性能比NVIDIA GB200 NVL72高出1.5倍，并且相比基于NVIDIA Hopper架构的AI工厂，Blackwell的收入机会增加了50倍。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell是适用于医疗、制造、零售、现场广播及其他行业的AI和视觉计算工作负载的终极通用GPU。
随着A4和A4X虚拟机的预览发布，Google Cloud成为首家提供基于NVIDIA B200和GB200实例的云提供商。现在，A4已经全面可用，A4X即将推出，客户可以利用Blackwell的强大性能，并享受Google Cloud的AI超级计算机带来的额外好处。
Google Cloud和英伟达合作优化了流行的开源框架，如JAX（一种流行的Python机器学习库）和MaxText，使其能够在大规模NVIDIA GPU上高效运行。MaxText是一个高级框架，用于在大规模GPU集群上扩展大型模型，利用与英伟达共同开发的优化技术，实现数万个GPU上的高效训练。
有兴趣了解更多关于Alphabet和英伟达工作的GTC参会者可以参观914号展位的Google Cloud展台。
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