LUBBOCK, 德克萨斯 / ACCESS Newswire / 2025年3月18日 — 在一项由MicroGenDX的Caleb Phillips博士领导的开创性研究中，研究人员基于患者因素和伤口微生物组的组成开发了一种预测伤口愈合的模型。这项研究由德克萨斯理工大学和MicroGenDX合作进行，为更个性化的伤口护理铺平了道路，识别出与延迟愈合相关的微生物种类。
长期以来，人们已经认识到慢性伤口通常具有高微生物负荷，但如何在治疗中处理这种负荷仍然存在争议。实际上，许多伤口护理协议可能根本没有解决这个问题。该研究分析了在西南区域伤口护理中心接受治疗的565名慢性伤口患者的数据，该中心率先采用了以微生物为中心的伤口护理方法。研究人员发现，虽然吸烟和某些特定伤口特征等因素很重要，但伤口微生物组是最重要的预测因子，解释了患者之间的愈合时间差异。此外，该模型在一个独立队列中得到了验证。
“这项研究代表了我们在理解微生物组如何影响伤口愈合方面的一个重大进步，”研究的第一作者Jacob Ancira说。“我们的模型能够利用匿名电子医疗记录数据有效预测愈合时间，为需要识别那些可能愈合不良的患者的临床医生提供了一个强大的工具。”
该研究的关键组成部分是MicroGenDX的下一代DNA测序（NGS），用于识别伤口样本的微生物谱型。之前的研究表明，NGS通过提供比传统培养或经验性抗生素方法更精确的诊断信息，可以改善伤口愈合结果。研究还揭示了一个有趣的悖论：含有已知生物膜形成微生物的伤口往往愈合得更快，因为这些伤口受到了医生更多的关注和治疗。
“将潜在变量建模应用于伤口愈合开辟了新的发现途径，并为更有效的个性化治疗策略奠定了基础，”德克萨斯理工大学教授、研究共同作者Todd Little博士说。“MicroGenDX的微生物谱型在预测愈合时间方面的显著作用突显了NGS在伤口护理中的价值。”
这项研究代表了伤口护理向精准医学迈出的重要一步，为临床医生提供了数据驱动的见解，以优化治疗并改善患者预后。
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