人工智能(AI)很可能挽救了路易·奎罗斯(Louie Quiros)的生命。
奎罗斯是一名45岁的护理员兼保安，2025年2月来到纽约市一家急诊室就诊。据他描述，过去四天他一直在咳血，呼吸越来越困难。他的心跳很快，肺部进气量不足，但胸部X光片显示无异常。他还做了心电图(ECG)，这是一种记录心脏电活动的常规检查。心电图结果异常，但没有显示出明确的诊断依据，仅提示他可能患有冠心病——这在像他这样年龄的人中很罕见。但事实证明，这并不是他的问题。
急诊室医生了解到奎罗斯最近去过加利福尼亚，曾接触过野火烟雾，于是给他开了哮喘药物和吸入器，让他回家。幸运的是，这家急诊室属于纽约长老会医疗系统(NewYork-Presbyterian's medical system)。研究人员正在使用一款名为EchoNext的人工智能程序，分析该医疗系统中所有患者的心电图，以发现可能表明心脏受损的扫描模式——这些模式是人类无法检测到的。
这是评估AI程序临床试验的一部分，该程序由纽约长老会和哥伦比亚大学欧文医学中心(NewYork-Presbyterian and Columbia University Irving Medical Center)的AI医学主任兼心脏病专家皮埃尔·埃利亚斯(Pierre Elias)博士及其同事开发。埃利亚斯表示，EchoNext在心电图完成后不到10分钟就能读取结果，他们每年分析近50万份心电图。埃利亚斯已创办公司Pathway Labs来推广该产品。
EchoNext在奎罗斯的心电图中发现了可能严重心脏损伤的证据。一周后，医疗团队将他召回医院进行超声心动图检查，这是一种显示跳动心脏的扫描。检查结果令人担忧：他的心脏跳动极其微弱，每次收缩只能泵出10%的血液。同时，他的二尖瓣正在向心脏回流血液。
当奎罗斯的医生通过基因检测调查其问题原因时，发现他患有一种与猝死相关的罕见遗传病。为了挽救他，医生为他进行了心脏移植手术。
他的病例发表在《自然医学》(Nature Medicine)期刊上。
美国心脏病学会(American College of Cardiology)主席、西奈山医院(Mount Sinai)心脏病专家罗克萨娜·梅兰(Roxana Mehran)博士表示，这是一个戏剧性的例子，展示了AI如何帮助解决漏诊问题以及心脏病治疗中的不平等现象，因为女性和有色人种患者的心脏问题常常被忽视。
她说，是的，奎罗斯的心电图确实异常，在安静办公室里的心脏病专家会要求进行超声心动图检查。但在繁忙的急诊室，这种检查很容易被忽略。
"这是我们经常看到的故事，"她补充道。
但医学领域正在迅速变化。
EchoNext将免费提供给使用流行医疗聊天机器人OpenEvidence并提交患者心电图的任何医生。OpenEvidence的首席医疗官特拉维斯·扎克(Travis Zack)博士表示，这是OpenEvidence首次提供此类AI工具。
该工具可以标记可能的心脏泵血功能不良、心脏瓣膜损伤、心脏壁异常增厚以及连接心脏的肺部高压，所有这些都可能表明严重损伤。
期望并非AI取代医生，而是作为一种工具来增强医生的技能并标记被忽视的医疗问题。
扎克表示，EchoNext被选为首个在OpenEvidence中可用的AI程序，是因为它最近获得了美国食品药品监督管理局(FDA)的批准，意味着它已得到充分验证，可以进行营销和广告推广。这是许多在学术中心开发的AI程序尚未具备的资质。因此，它们仅限于学术使用，使大多数患者和医生无法受益。
扎克表示，即使AI模型获得批准，"通常也需要很长时间才能在波士顿或旧金山以外的地方使用"，这两个城市是主要医疗中心的代名词。
但全国约有一半的医生使用OpenEvidence来帮助诊断或思考患者的病情或预后。
埃利亚斯表示，有时向医生解释AI如何通过发现人类错过的数据和图像模式真正提供帮助是一场斗争。这包括在仔细检查后可能显得明显的事物，比如奎罗斯异常的心电图。
"现实是，谁生病了，谁没生病，并不是非黑即白的，"埃利亚斯说。
"心电图异常，但许多心电图都是异常的，"他说。"如果我们为每一份异常心电图都要求进行超声心动图检查，我们可能会让医疗系统破产。"
"仅凭心电图就断言一位原本健康的45岁患者因呼吸轻微困难而患有严重心力衰竭，这将是令人震惊的，"他补充道。— ©2026《纽约时报》公司
本文最初发表于《纽约时报》。
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