默克与梅奥诊所整合临床数据与人工智能以强化早期药物研发决策Merck, Mayo Clinic Link Clinical Data and AI to Strengthen Early Drug Development Decisions | Applied Clinical Trials Online

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.appliedclinicaltrialsonline.com美国 - 英语2026-03-03 00:45:04 - 阅读时长4分钟 - 1574字
默克公司与梅奥诊所宣布建立新型研发合作关系,旨在将人工智能和高级分析技术应用于药物发现和精准医疗领域。该合作整合了梅奥诊所的多模态临床数据平台和默克在AI研究方面的投入,通过安全访问脱敏的临床、基因组和多模态数据集,支持模型开发与验证,从而在药物研发早期实现更明智的决策制定,显著提高研发成功率。合作初期将聚焦炎症性肠病、特应性皮炎和多发性硬化症等高需求治疗领域,代表了医疗健康领域数据驱动研发的重要进展,有望加速创新疗法开发并为全球患者带来更有效的治疗方案,同时引领行业向整合真实世界数据与临床数据源的方向转变。
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默克与梅奥诊所整合临床数据与人工智能以强化早期药物研发决策

默克与梅奥诊所整合临床数据与人工智能以强化早期药物研发决策

作者:安迪·斯塔德纳,高级编辑

此次新合作将整合梅奥诊所的多模态临床数据和平台能力与默克的人工智能研究,以支持更早期的决策制定并提高研发成功率。

"新兴尖端技术正在提升我们的创新能力,有望更快地将重要的新疗法带给患者。"

默克与梅奥诊所已宣布一项新的研发合作,旨在将人工智能(AI)和高级分析技术应用于药物发现和精准医疗。

以数据平台为核心的合作伙伴关系

此次合作的核心是梅奥诊所平台(Mayo Clinic Platform),该平台在一个安全环境中汇总脱敏的临床、基因组和多模态数据集。通过此次合作,默克将能够访问这些数据,同时获得高级分析工具和科学专业知识,以支持模型开发和验证。

默克董事长兼首席执行官罗伯特·M·戴维斯在公司声明中表示:"新兴尖端技术正在提升我们的创新能力,有望更快地将重要的新疗法带给患者。通过与梅奥诊所合作,我们旨在将高质量的临床数据和人工智能驱动的洞察整合到发现研究中,以改善靶点识别,并最终提高我们项目的成功率。"

此次合作将利用多种类型的数据,包括实验室结果、影像、临床记录和分子数据。这些输入有望支持对疾病生物学的更全面理解,并在研发早期实现更明智的决策制定。

默克获取多样化数据集访问权限

梅奥诊所的Platform_Orchestrate项目将成为此次合作的关键组成部分,为默克提供对精选数据集、登记库和生物样本库的直接访问权限,以及跨用例扩展分析方法的能力。

梅奥诊所总裁兼首席执行官贾尼里科·法鲁吉亚博士在声明中补充道:"通过将梅奥诊所平台的脱敏数据、临床专业知识和平台技术与默克世界一流的研发能力相结合,我们有望加速创新突破,惠及患者并重新定义药物研发。此次合作代表了医疗保健的新现状和未来——在这个未来中,基于平台的合作将为全球患者带来更多的答案、更多的治愈方法和更好的治疗效果。"

公司表示,初期重点将放在多模态数据和人工智能驱动的洞察可能产生最大影响的高需求治疗领域。这些领域包括胃肠病学中的炎症性肠病、皮肤病学中的特应性皮炎和神经病学中的多发性硬化症。

新协议延续人工智能合作的行业势头

此次努力也反映了将真实世界数据和临床数据源整合到发现工作流程中的更广泛转变,特别是因为人工智能模型需要日益多样化和高质量的数据集来生成可行的洞察。

对默克而言,该协议建立在其一系列持续进行的研发中人工智能和机器学习投资基础上。这些举措涵盖计算和空间生物学、基础模型,以及利用真实世界数据为开发策略提供信息。

梅奥诊所方面则将此次合作描述为其与全球生物制药公司首次进行的此类规模的战略合作伙伴关系,这表明基于平台的方法在连接医疗保健数据与药物研发方面正发挥着越来越重要的作用。

两家机构将此次合作定位为弥合临床洞察与早期研究的桥梁,旨在提高药物研发项目的效率和成功率。

近期行业交易

默克与梅奥诊所之间的这项新合作紧随安斯泰来制药、阿斯利康和百时美施贵宝与Evinova宣布合作之后。

该合作的一个核心组成部分是选择加入的数据共享模式,该模式汇总运营数据以生成基准和人工智能驱动的建议。

阿斯利康首席执行官帕斯卡尔·索里奥特在当时的新闻稿中表示:"与Evinova的这一战略合作利用人工智能加速临床开发,我们相信这将显著提高生产率,提供更快的试验,并改善患者体验。"

参考文献

  1. 默克和梅奥诊所宣布新的研发合作,支持人工智能驱动的药物发现和精准医疗。新闻稿。默克。2026年2月18日。访问日期:2026年2月23日。
  2. Evinova通过战略制药合作扩展人工智能原生临床平台。《应用临床试验》。2026年2月20日。访问日期:2026年2月23日。

【全文结束】

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