对于咨询巨头埃森哲而言，即将召开的2026年HIMSS全球健康大会与展览会上最大的议题将不是人工智能创新，而是人工智能责任问题。埃森哲健康技术负责人表示，这是行业的下一个考验，也是HIMSS26大会上的重要话题。他补充道，每次人工智能部署都应与可衡量的运营或临床结果挂钩。
"过去三年，医疗行业一直在进行各种实验——环境文档记录、影像协作工具、生成式患者消息、收入周期自动化，"埃森哲健康技术负责人安迪·特鲁斯科特指出。"大多数在受控环境中都能运行。但这已不再令人印象深刻。"
"现在的实际情况是：在大多数机构尚未建立相应的治理、监控或运营模式来管理人工智能之前，它已悄然成为临床和运营决策的一部分，"他继续说道。"这是危险的。"
谁应承担责任？
对特鲁斯科特而言，问题已不再是"人工智能能否提供帮助？"，而是"当人工智能出错、存在偏见、过时或被滥用时，谁应承担责任？"
"我们正进入一个阶段，人工智能正在影响文档记录、编码、分诊、治疗建议和容量管理，"他说。"这就是临床基础设施。如果人工智能是基础设施，就必须像管理基础设施一样进行治理、监控和压力测试。"
"2026年HIMSS大会将展示大量人工智能演示，"他继续说道。"真正的讨论应该是关于如何安全地规模化应用人工智能。理解这一区别的组织将领先一步。而将人工智能视为功能升级的组织将制造可避免的风险。执行力才是关键，监管是核心挑战。"
那么，医疗机构的健康信息技术领导者现在应该做什么？他建议首席信息官们应停止询问"我们应该购买哪些人工智能工具？"，而开始思考"我们愿意让人工智能影响哪些决策？"
人工智能将影响哪些方面？
"这是另一种讨论，"特鲁斯科特解释道。"首先，定义企业责任。谁负责模型性能？谁监控模型漂移？谁对临床影响进行审批？如果这些问题答案不明确，扩展应用就应该停止。"
"其次，将每次人工智能部署与可衡量的运营或临床结果挂钩，"他继续说道。"如果它不能减轻认知负担、提高处理能力、改善质量或降低成本，那就不是创新，而是干扰。"
第三，他补充道，将人工智能融入运营模式，而非创新实验室。
"这意味着生命周期管理、可审计性、版本控制、变更管理和员工教育，"他说。"人工智能应被视为临床设备，而非应用程序。"
"最后，为员工做好准备，"他继续说道。"真正的变革不是自动化，而是增强。临床医生和运营人员必须了解人工智能在哪些方面支持他们，在哪些方面不能。盲目信任和全面抵制同样危险。"
未来24个月
他表示，在未来24个月中发展最快的组织将不是实验最多的，而是纪律性最强的。
当被问及埃森哲向HIMSS26与会者传达的主要信息时，特鲁斯科特表示这是一个简单但令人不安的信息。
"人工智能要么使医疗保健更人性化，要么使其碎片化——不存在中立路径，"他指出。"如果部署时缺乏治理，人工智能会增加噪音、风险和不平等。如果经过深思熟虑地部署，拥有强大的数字核心和明确的责任制，它将减轻负担、改善可及性并加强临床判断。医疗保健不需要更多试点。它需要规模化、受监管的能力。"
"我们的重点是帮助卫生系统从热情转向执行，"他继续说道。"这意味着将人工智能嵌入实际工作流程，与可衡量的结果保持一致，并建立运行它所需的数据、数字和治理基础架构。"
他补充道，行业已经证明人工智能可以发挥作用——下一个考验是医疗保健能否安全、可持续且规模化地运行它。
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