麦肯锡:AI与数据正在重新定义美国医疗保健效率McKinsey: AI & Data are Redefining US Healthcare Efficiency | Technology Magazine

环球医讯 / AI与医疗健康来源:technologymagazine.com美国 - 英语2026-03-02 12:02:57 - 阅读时长3分钟 - 1496字
麦肯锡最新发布的《2026年及以后美国医疗保健展望》报告显示,技术正从支持角色转变为医疗保健的增长引擎,特别是在生成式AI和机器学习的推动下。报告指出,健康服务与技术(HST)已成为医疗保健中增长最快的细分领域,软件平台正帮助提供商和支付方在复杂环境中提升效率。尽管行业EBITDA占国家卫生支出比例从2019年的11.2%降至2024年的8.9%,但效率需求正驱动外包和数字化转型,尤其在HST、专业药房和非急性护理等关键增长领域。AI应用已超越实验阶段,在理赔裁决、收入周期管理等场景中消除复杂手动流程带来的效率损耗和士气影响,成为医疗系统构建智能解决方案的核心驱动力。
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麦肯锡:AI与数据正在重新定义美国医疗保健效率

麦肯锡2026年展望显示,以技术为主导的转型正在重塑医疗保健行业,将成本压力转化为数字创新的催化剂。

麦肯锡的《2026年及以后美国医疗保健展望》报告传递了一个明确信息:技术不仅仅是支持医疗保健,它正成为其增长引擎。

该咨询公司在报告中表示:"健康服务与技术(HST)预计将继续成为医疗保健中增长最快的细分领域。"

"软件平台在医疗保健生态系统中扮演着越来越重要的角色,使提供商和支付方能够在日益复杂的环境中提高效率。"

"技术创新——例如生成式AI和机器学习——正在通过自动化工作流程、促进数据连接与互操作性以及生成可操作的洞察,为各细分领域的利益相关者创造机会。"

医疗保健:压力如何创造数字机遇

根据麦肯锡的分析,行业EBITDA占国家卫生支出(NHE)的比例从2019年的11.2%下降到2024年的8.9%,这意味着该行业的大部分正面临着更紧缩的利润率、使用率上升和报销逆风。

然而,关键增长领域——尤其是健康服务与技术、专业药房和非急性护理——正吸引着更多投资,因为效率需求推动了外包和数字化重塑。

这就是为什么麦肯锡指出,技术创新是一个贯穿支付方运营、提供商绩效管理和护理交付重新设计的主题。

对麦肯锡而言,AI赋能的转型已超越实验阶段。如今,技术对于确保效率和成本管理至关重要。

盐草(Saltgrass)AI医疗技术风险投资公司联合创始人兼管理合伙人布莱恩·利滕(Brian Litten)在LinkedIn上写道:"在资源不足的环境中,采用将倾向于那些可衡量、可实施并能减轻负担的解决方案——特别是在资金计划可能加速升级的情况下。"

西姆勒克(SiMLQ)顾问委员会成员迈克尔·德雷赫(Michael Dreher)补充道:"麦肯锡公司的最新医疗保健展望突显了挑战——不断上涨的成本、劳动力短缺、报销压力、监管变化以及来自老龄化人口日益增长的需求,正迫使医疗保健领导者以两种速度运营:短期韧性与长期重塑。"

"AI不再只是理论。从先前授权和收入周期到工作流程优化和供应链执行,医疗保健终于看到技术应用在最重要的地方——消除复杂手动工作流程带来的摩擦,而这些摩擦会消耗效率并损害士气。"

技术如何自动化医疗保健的后台办公室

例如,医疗保健支付方正面临医疗和药品成本上升、会员流失和监管变化的压力。

麦肯锡预测:"2027年后,支付方的复苏将取决于新护理模式的采用、优化的定价模型、行业合作伙伴关系以及AI赋能的后台转型。"

在实践中,这转化为理赔裁决的自动化、风险调整的预测建模以及用于检测欺诈和优化运营的机器学习。

麦肯锡的研究发现,提供商面临着类似的挑战。

劳动力成本不稳定、不断增加的未补偿护理和不断变化的报销模式已经造成微薄的利润率。

但麦肯锡指出可能的转折点:"2027年后,无保险个人通过获得当前职位资格或寻求提供健康保险的新工作而进入雇主赞助保险,将支持提供商利润率的恢复。"

"预计提供商将采取进一步的成本管理措施来支持利润率。"

下一代收入周期解决方案、决策支持分析和AI辅助临床记录是支持这一恢复的工具之一。

简而言之,麦肯锡认为美国医疗保健的下一阶段不是增加支出,而是专注于构建更智能的系统。

其研究发现,通过临床级准确性、集成流畅性和可衡量结果建立信任的供应商将定义新的价值池。

然而,错过这一浪潮的供应商则面临被排除在美国医疗保健数字化转型之外的风险。

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