在合作框架下，默沙东与梅奥诊所将整合多模态临床和基因组数据集与人工智能模型，以增强靶点生物学见解和转化决策能力。
2026年2月成立的新研发合作中，默沙东（在美国和加拿大以外称为MSD）与梅奥诊所旨在整合人工智能、多模态临床数据集和高级分析技术，以支持药物发现和精准医学开发。该协议将梅奥诊所的临床和基因组数据资源与默沙东在人工智能和机器学习（ML）驱动的发现技术方面的持续投资相结合，包括旨在改善疾病特征描述和早期开发决策的虚拟细胞建模方法。
他们的合作反映了行业向基于平台的合作伙伴关系的广泛转变，旨在解决药物开发管线中靶点识别和转化成功方面的持续挑战。
默沙东董事长兼首席执行官罗伯特·M·戴维斯在公司新闻稿中表示：“新兴尖端技术正在增强我们的创新能力，有望更快地为患者带来重要的新疗法。通过与梅奥诊所合作，我们旨在将高质量临床数据和人工智能驱动的见解整合到发现研究中，以改善靶点识别，并最终提高我们项目的成功率。”
如何多模态临床数据改善靶点识别和早期开发决策？
根据协议，默沙东将访问梅奥诊所平台基础设施，该平台在一个安全的研究环境中聚合去标识化的临床、分子、影像和真实世界医疗数据。该平台整合了来自梅奥诊所美国业务和国际合作伙伴网络的数据集，使跨多样化患者群体的大规模分析成为可能。
“新兴尖端技术正在增强我们的创新能力，有望更快地为患者带来重要的新疗法。通过与梅奥诊所合作，我们旨在将高质量临床数据和人工智能驱动的见解整合到发现研究中，以改善靶点识别，并最终提高我们项目的成功率。”
通过梅奥诊所平台_编排（Platform_Orchestrate）项目，默沙东研究人员将利用多模态数据集，包括实验室结果、医学影像、临床文档和基因组信息，来验证人工智能模型并在发现和临床前开发阶段完善生物学假设。公司表示，该方法旨在加强疾病生物学的机制理解，同时提高所选药物靶点成功转化为临床开发的可能性。
为什么基于平台的AI合作正成为生物制药研发战略的核心？
该合作代表了梅奥诊所与全球生物制药公司首次进行如此规模的合作，并突显了行业日益依赖集成数据生态系统来支持人工智能驱动的研究。
该合作伙伴关系不会仅将人工智能作为下游分析工具应用，而是将计算建模和高级分析更早地嵌入发现工作流程中。默沙东和梅奥诊所预计，这种方法将实现临床观察与实验生物学之间的迭代验证，随着治疗开发变得越来越复杂，这种能力正变得越来越重要。
初步研究工作将集中在多模态数据整合可能加速精准医学策略的治疗领域，包括胃肠病学中的炎症性肠病、皮肤病学中的特应性皮炎和神经病学中的多发性硬化症。通过将大规模临床数据集与人工智能驱动的发现平台对齐，合作伙伴旨在识别生物定义的患者亚群，并支持开发更具针对性的治疗干预措施。
梅奥诊所总裁兼首席执行官贾尼科·法鲁吉亚医学博士在新闻稿中表示：“通过将梅奥诊所平台的去标识化数据、临床专业知识和平台技术与默沙东的研发能力相结合，我们有望加快创新突破惠及患者的速度，并重新定义药物开发。这一合作代表了医疗保健的新现在和未来——一个基于平台的合作带来更多答案、更多治愈方法和更好患者治疗效果的未来。”
这一合作对药物开发管线中AI采用意味着什么？
该协议建立在默沙东更广泛的战略基础上，即将人工智能基础模型、计算和空间生物学以及真实世界数据整合到发现工作流程中。在整个行业中，此类合作 increasingly被视为通过在临床进入前改善生物学验证来降低失效率的一种手段。
随着生物制药公司寻求在开发成本上升的情况下提高研发生产力，将临床数据平台与人工智能驱动的发现能力联系起来的合作伙伴关系可能在塑造下一代精准医学管线中发挥越来越大的作用。
参考文献
- 默沙东. 默沙东与梅奥诊所宣布新研发合作以支持AI驱动的药物发现和精准医学. 新闻稿. 2026年2月18日。
- Jones CH, Beitelshees M, Hill A, et al. 识别平台技术中创新价值创造来源的框架. 《美国国家科学院院刊》 2025;122(21):e2424665122.
- Bhushan A, Misra P. 释放潜力：生物技术和数字医学中的多模态AI——经济影响和伦理挑战. 《npj 数字医学》 2025;8:619.
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