美国马萨诸塞州总医院布里格姆的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）工具，名为“FaceAge”。
这个创新系统使用自拍照来估计一个人的“生物学年龄”，这可以为其健康状况以及他们可能对癌症治疗的反应提供宝贵的见解。这样，它为传统的“目测法”提供了客观的替代方案，在这种方法中，医生仅根据外貌进行评估。
该工具分析面部特征
FaceAge工具采用先进的深度学习算法，从照片中分析面部特征并估计生物学年龄。与实际年龄不同，生物学年龄反映了一个人的生理状况，并可以提供其整体健康状况的见解。该工具在58,851张健康个体的照片上进行了训练，并在6,000多名癌症患者身上进行了测试，展示了其在临床环境中的潜力。
该工具可以随时间跟踪生物学年龄
研究的主要作者Hugo Aerts博士强调，这种成本低廉的AI工具可以随着时间的推移反复使用，以监测一个人的生物学年龄。他说：“影响可能会非常大，因为我们现在有了一种非常简单的方法来持续监测患者的健康状况。”
FaceAge在临床评估中显示出更高的准确性
在临床评估中，FaceAge显示，那些估计的生物学年龄比实际年龄更老的患者往往具有较差的生存率，无论癌症类型或性别如何。特别是对于那些生物学年龄超过85岁的人尤其如此。值得注意的是，当与临床医生的评估一起使用时，FaceAge将接受姑息性放射治疗的患者六个月生存率的预测准确性从61%提高到了80%。
对个性化癌症治疗的影响
通过简单的面部照片评估生物学年龄提供了一种非侵入性的方法来指导治疗决策。例如，一个75岁的患者，如果其生物学年龄为65岁，可能会被考虑接受更为积极的治疗，而一个60岁的患者，如果其生物学年龄为70岁，则可能不会。这种方法可能导致更个性化和有效的癌症护理策略。
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