一项发表在《自然医学》上的新研究表明，消费级智能手表的数据可以检测到心力衰竭患者健康状况恶化的早期迹象，通常比需要计划外医疗护理提前数天到数周。
由UHN的彼得·蒙克心脏中心研究人员领导，作为“Transform HF”计划的一部分，该研究表明，智能手表数据可以可靠地监测患者每日的心肺功能。作为同类研究中规模最大的，它还表明，有意义的、临床相关的体能水平下降，比通常能够被检测到的时间提前了数天到数周。
值得注意的是，每日心肺功能下降10%或更多，与计划外医疗使用（如住院或紧急治疗）的风险增加超过三倍相关，这为更主动、更及时的干预措施打开了大门。
“心力衰竭常常在门诊间隙悄无声息地恶化。通过利用日常可穿戴技术捕捉到的信息，这项研究表明我们可以更早地检测到显著变化，并有可能在健康危机发生之前进行干预，”UHN彼得·蒙克心脏中心心脏病学主任、共同资深作者Heather Ross博士说。
关键发现
这项为期三个月的观察性研究跟踪了217名心力衰竭患者，观察他们的日常生活。参与者佩戴Apple Watch，研究人员收集了心率、体力活动和血氧饱和度等数据。参与者被指示不要改变他们通常的活动习惯。
研究团队使用UHN开发并经外部验证的人工智能模型，分析了这些可穿戴设备数据中的模式，以估计每日的心肺功能——这是衡量心脏和肺部协同工作能力的关键指标。这些基于智能手表的体能估计值，与研究开始和结束时进行的金标准临床运动测试结果高度吻合。
“通过结合对日常活动能力变化的临床洞察和先进的建模专业知识，我们可以随时间追踪活动和生理信号，并标记出在门诊间隙可能被忽略的下降趋势。”
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