全球制药行业正经历生成式人工智能（GenAI）引发的深度变革。据FPT Digital研究显示，该技术预计将在2024-2029年间每年为行业创造600亿至1100亿美元的经济价值，其应用已覆盖药物研发、临床试验到商业化全流程。
FPT Digital董事长黄越南（Hoang Viet Anh）指出，AI技术使新药研发周期与成本显著压缩。典型案例显示，英矽智能公司（Insilico Medicine）借助AI技术，在18个月内完成新药发现，成本仅为传统模式的10%。"在临床试验环节，AI可使试验周期缩短12个月，成本降低50%"，该专家强调。行业预测显示，全球药企对AI的投资规模将从2024年起以42.68%的年复合增长率激增，至2029年达180亿美元，亚太地区将成为增长最快市场。
越南正面临数字化转型的战略机遇窗口。黄越南指出，该国开放的法律框架已为数字技术应用创造有利环境，私营经济活力的释放更推动医疗机构、药企和科研人员构建数据共享网络。但现存挑战同样显著：医疗数据基础设施仍呈碎片化，缺乏中央化、标准化的数据系统制约行业发展；药品溯源困难导致假药流通问题尚未根治，新药临床试验周期仍显冗长。
国际经验为越南提供多维启示：
- 新加坡模式：通过20余年持续投入构建生物医药创新生态，吸引41%的全球顶尖生物制药企业设立区域总部。其以政府引导资金撬动国际资本的双轮驱动模式，成功培育出跨国企业、初创公司、科研机构协同发展的创新集群。
- 中国大陆实践：形成"基本医保+商业保险"的多层次医疗保障体系，北京推行的政府-企业合作模式已覆盖12%人口。数字化健康管理系统的建设更推动电子病历、AI诊疗等技术的临床应用。
- 日本路径：通过"创新药物早期普及战略"构建从实验室到临床的转化通道，重点强化核心临床研究医院职能，建立国际多中心临床试验协作网络。日本国家医疗政策秘书处副长官江木隆指出，该国正通过政策-资金双轨支持体系维护药物研发全球领先地位。
越南副总理黎清长强调，数字化转型已深度重构该国医疗体系，电子病历、远程诊疗、AI辅助治疗等技术在95%医疗机构落地应用。但公共医疗体系仍面临基层医生能力不足、分级诊疗制度失效等结构性问题——40%的医疗支出仍需患者自付，反映出现有保障体系的覆盖缺口。
哈佛医学院全球初级保健主任大卫·杨（David Duong）指出，越南虽已实现93%人口医保覆盖，但基层医疗机构在慢性病管理、全科医生配置等方面存在显著短板。建议通过任务分解、能力认证培训和乡村医生激励计划，破解人力资源瓶颈。同时需建立与分级诊疗配套的诊断体系和样本运输系统，重建公众对基础医疗的信任。
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