SINGAPORE - 由本地研究人员开发的这套基于人工智能(AI)的评分系统，能够预测常见肝癌形式的复发情况。
这套系统由新加坡科技研究局(A*Star)分子与细胞生物学研究所和新加坡中央医院(SGH)共同开发，可预测肝细胞癌(HCC)的复发情况。HCC是新加坡男性第四大常见癌症，也是男性癌症死亡的第三大原因，每年本地每10万人中有超过20人患病。
"肿瘤免疫微环境空间"(Tumour Immune Microenvironment Spatial, 简称Times)评分系统通过分析肝脏肿瘤组织中称为自然杀伤(NK)细胞和五个特定基因的精确空间分布位置来工作。NK细胞是一种能摧毁癌细胞的白细胞，数量越少表示复发风险越高。
新加坡中央医院解剖病理学部首席研究员Joe Yeong医生表示："我们不只是计算NK细胞的数量，而是分析它们相对于癌细胞的具体位置。通过了解NK细胞的分布及其与癌细胞的相互作用——比如是否足够接近以有效攻击癌细胞——我们可以预测手术后癌症复发的可能性。"
该系统通过识别这些空间模式，能以约82%的准确率预测复发风险。相比之下，现有分期方法（评估癌症进展程度的框架）准确率参差不齐。Joe Yeong指出，约70%的肝癌患者在五年内会出现复发。
该研究发表在《自然》(Nature)科学期刊2025年4月15日的期刊封面上。新加坡科技研究局高级研究员Denise Goh表示："Times评分系统将常规组织切片转化为强大的预测工具。通过识别高复发风险患者，我们可以主动调整治疗策略和监测方案，从而可能挽救更多生命。"
研究人员使用来自新加坡和中国5家医院的231名患者样本验证了该系统的准确性。目前该技术已通过免费网络平台供研究使用，计划整合到常规临床工作流程中。研究团队计划在2025年底前于新加坡中央医院和新加坡国家癌症中心开展进一步验证研究，同时正与合作伙伴商讨将其开发为临床批准的诊断试剂盒。
使用AI分析了来自肝脏肿瘤样本的超过10万亿个数据点，并创建了专门针对亚洲患者的评分系统。Joe Yeong补充说："通过自动化分析患者的手术组织样本，AI确保了流程的高效和一致性，为将其整合到常规临床工作流程（如潜在的诊断测试套件）铺平了道路。"
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