环球医讯

英国剑桥大学和南安普顿大学的研究团队成功开发出全球首款完全由人工智能设计的通用疫苗，目前正在进行人体测试。该疫苗采用AI设计的"超级抗原"技术，能够针对整个病毒家族提供长期保护，即使病毒发生变异也能有效防御，有望彻底改变全球应对未来大流行的方式。这项突破性研究已进入第二阶段临床试验，标志着疫苗研发从被动反应模式向主动防御模式的重大转变，为人类健康提供前所未有的防护保障。

本文深入探讨人工智能与原住民知识体系的复杂关系，指出同一项AI技术既能助力濒危语言复兴和传统文化保护，也可能加剧历史不公。研究揭示关键在于设计初期是否将原住民知识体系纳入考量，通过澳大利亚、新西兰及台湾等地的医疗健康案例，既展示AI在糖尿病视网膜病变筛查等领域的积极应用，也揭露数据偏见导致的误诊问题，强调必须以CARE和OCAP等原住民主导原则规范AI开发，确保技术真正反映多元文化视角而非延续殖民权力结构，这对构建公平包容的人工智能未来具有根本性意义。

本文探讨了美国疾病控制与预防中心(CDC)取消发布一项新冠疫苗研究的争议事件。该研究评估了2025-2026年冬季新冠疫苗有效性，采用测试阴性病例对照设计，在通过内部科学审查后被CDC撤回。作者详细分析了该研究方法的合理性，指出在缺乏全国统一电子健康记录系统的美国医疗环境下，这是评估疫苗有效性的可行方法。文章批评了CDC以方法学问题为由取消发布研究的决定，认为这种设计在流感疫苗研究中也被广泛使用，且研究结论对公共卫生决策至关重要，不应因政治因素而被压制，同时呼吁提供真正可行的替代研究方案而非简单否定现有数据。

英国国家医疗服务体系(NHS)正推进一项重大改革，将在NHS应用程序中集成人工智能分诊服务，作为患者获取初级医疗服务的第一道关口。该系统将通过询问患者症状并根据回答动态调整问题，判断患者是否需要看全科医生、去药房、前往急诊或在家自我护理，旨在确保患者首次就能获得最适合的服务，从而减轻全科医生诊所的压力并缩短等待时间。这项改革是NHS未来三年100亿英镑技术投资计划的重要组成部分，预计到2028年4月将覆盖所有4200万NHS应用程序用户。尽管NHS高管认为这将变革医疗服务模式，但老年权益组织等团体表达了担忧，指出技术可能对不熟悉数字设备的老年人或在疼痛中难以准确描述症状的患者构成风险，特别是在涉及生死攸关的医疗决策时。

希腊裔澳大利亚人工智能专家Kon Mouzakis因其在应用人工智能、数据科学和数字健康技术领域的国际贡献被雅典西阿提卡大学(UNIWA)授予荣誉教授称号，他在澳大利亚迪肯大学任职期间开发了全球首个针对严重创伤患者的临床决策支持系统，该系统在墨尔本阿尔弗雷德医院应用后显著降低了创伤护理关键初期阶段的医疗错误，展示了人工智能在医疗领域的应用潜力，同时他强调技术进步应始终以人类价值观和伦理决策为中心，这一荣誉在雅典澳大利亚大使馆举行的仪式上授予，体现了希腊与澳大利亚在人工智能、信息技术和健康科学领域的研究合作深化趋势。

GAPS（肠道与心理综合征）饮食是一种高度限制性的排除饮食计划，声称可以治愈肠道并治疗自闭症和多动症等疾病。该饮食包含三个阶段，从严格的引入期开始，逐渐过渡到完整的GAPS饮食，最后是重新引入被排除的食物。尽管其创建者Natasha Campbell-McBride博士声称该饮食对多种身体和精神健康问题有效，但目前缺乏临床证据支持这些主张。专家警告该饮食可能导致营养缺乏，特别是长期遵循时，建议在开始此饮食前咨询医疗专业人士，并考虑更安全、基于证据的替代方案。

2026年6月发表在《eBioMedicine》上的一项研究显示，对365名55-80岁高风险阿尔茨海默病受试者进行的安慰剂对照双盲试验表明，连续两年每日服用2000毫克DHA未能显著改善记忆力或认知功能，也无法阻止海马体脑细胞损失，尽管脊髓DHA水平上升了17%；与此同时，DO-HEALTH研究发现每日一克欧米伽-3可减缓表观遗传衰老达3.8个月，专家强调选择补充剂应关注TG型剂式和独立认证，同时指出高血压和低血压分别为阿尔茨海默病风险增加1.57倍和2.74倍，预防需采取包含心血管健康管理的整体策略。

本文介绍了12种高纤维有益肠道健康的三明治食谱，每份至少含六克纤维并富含益生菌或益生元成分。这些美味三明治有助于改善消化功能，支持肠道微生物群健康发展，从鹰嘴豆黄瓜三明治到姜黄鸡肉牛油果卷，既简单易做又营养美味，是工作日午餐的理想选择。审核由营养师Jessica Ball（理学硕士，注册营养师）完成，为读者提供专业可靠的健康饮食建议，让健康午餐变得轻松愉快且充满创意。

本文详细介绍了人工智能技术在美国密歇根州医疗保健领域的应用现状，包括Corewell医疗集团使用AI算法分析CT扫描检测心脏病、McLaren医疗保健利用AI影像分析中风患者脑部血栓、以及开发AI血液检测技术识别胎儿先天性心脏缺陷等创新实践。文章同时指出，虽然AI在降低医疗成本、减少再入院率方面成效显著(如Corewell的试点项目避免200名患者再入院并节省500万美元)，但也存在加剧医疗系统种族偏见的风险，2019年研究发现某些AI算法会低估黑人患者的健康需求。密歇根大学学者警告，AI从已有医疗系统中学习的数据本身包含偏见，可能导致"自我强化的排斥循环"。目前医疗机构正通过结合临床医生评估、开发偏见监测工具等方式应对这些挑战，同时探索AI在远程患者监测等领域的应用，一名护士借助AI可管理1500名患者，显著提升医疗服务效率。

本文深入探讨了人工智能医疗记录助手如何重塑医生记录患者病情的方式及其对临床思维的潜在影响。作者作为急诊科医生兼哥伦比亚大学副教授，通过亲身实践揭示了AI工具在减轻医生文书负担的同时，也可能导致医生在诊断过程中减少系统性思考，从而影响医疗质量。文章警示，如果医生过度依赖AI生成临床记录，可能会削弱医学生和年轻医生通过书写记录培养临床推理能力的机会，最终可能损害医疗实践的核心价值，这种影响可能在短期内被效率提升所掩盖，但长期将危及医学教育和临床决策的质量。