环球医讯

一项来自中国大学的研究分析了25年间超过32,000名成年人的数据，发现戒烟不仅有利于心脏和肺部健康，还能显著降低患痴呆症的风险。研究显示，在研究期间戒烟的人比继续吸烟者风险更低，且戒烟时间越长，风险下降越明显，约七年后接近从不吸烟者的水平，特别是对戒烟后体重增加很少的人效果最为显著。专家强调，戒烟几乎永远不会"太晚"，身体和大脑在停止吸烟后很快就开始恢复，每一年不吸烟都是降低未来痴呆风险和改善整体健康的重要一步，这对全球数亿吸烟者具有重要的健康指导意义。

南佛罗里达大学健康莫萨尼医学院研究团队在《自然-机器智能》发表突破性研究，系统测试了人工智能工具预测免疫反应的能力。该团队开发的泛肽元学习框架（PanPep）可评估AI对肽-HLA结合、T细胞受体互作等关键免疫过程的预测准确性，为癌症免疫疗法和疫苗研发提供重要指导。研究证实AI能显著加速药物筛选流程，将传统数月实验压缩至数天，但同时指出模型在全新免疫靶点预测方面仍存在局限性，强调真实世界验证对构建可靠医疗AI工具的必要性，为个性化肿瘤治疗开辟了新路径。

美国食品药品监督管理局(FDA)宣布部署由其开发的假药检测设备(CD-3)，与多家机构建立合作伙伴关系以识别假冒或次标准的抗疟疾药物。该设备由FDA法医化学中心开发，是一种手持式电池操作工具，通过光线照射进行产品真伪比对，已在非洲和东南亚地区投入使用。FDA强调假冒抗疟疾药物不仅会导致患者死亡，还可能引发药物耐药性问题，CD-3的开发和应用对保护全球药品供应链安全和改善公共卫生具有重要意义，将在加纳进行2013-2014年的实地测试，为后续全球推广奠定基础。

密歇根大学医学院的密歇根心血管衰老生物学中心(M-BoCA)致力于推进对心血管衰老和年龄相关心脏病机制的科学理解，通过多学科协作研究探究生物衰老如何影响心血管健康，整合不同学科见解并促进科学界合作，目标是发现改善心血管健康结果并促进全民健康老龄化的创新治疗策略；该中心通过每月公开讲座系列、年度研讨会等方式培养初级教员及未来领导者开展尖端研究，最近活动包括刘柳博士关于RNA-seq数据分析与机器学习应用的研讨会以及多位专家在脂肪细胞囊泡功能和肌萎缩侧索硬化症治疗方面的前沿研究分享。

近期在MV Hondius邮轮上爆发的汉坦病毒疫情暴露了全球传染病防控准备工作的重大缺口。尽管经过数十年科学研究，目前仍缺乏广泛可用的疫苗和专门治疗方法，主要原因是汉坦病毒通常不易在人际间传播且疫情规模较小，导致政府和制药公司长期将其视为较低优先事项。科学家表示医疗"工具包几乎是空的"，虽有多个疫苗项目显示出希望，但因资金不足和商业兴趣有限，多数候选疫苗和治疗方法仍停留在实验室阶段，亟需更多财政支持和政策关注才能真正惠及患者。

一项最新研究发现，约六分之一的人在停用抗抑郁药物后可能会出现戒断症状。这项发表在《柳叶刀·精神病学》期刊上的研究分析了79项研究中超过21,000人的数据，发现约15%的人报告至少有一种戒断症状，如头晕、头痛、恶心、睡眠问题等。研究还发现，某些抗抑郁药物如丙咪嗪、帕罗西汀和去甲文拉法辛与更严重的戒断症状相关。研究人员强调，患者不应在没有医生指导的情况下突然停药，应通过谨慎规划和医疗支持安全停药。

来自苏格兰乌丁斯顿的马克·萨默维尔于2023年10月被诊断出患有运动神经元病(MND)，被告知仅剩18个月寿命。作为四个孩子的父亲，他成立了马克·萨默维尔基金会，积极为MND研究争取资金，并与英国政府官员会面，推动新药物的研发与审批。他与生物科技公司Nevrargenics合作开发的Ellorarxine药物已获英国药品监管局批准进行临床试验，旨在阻止甚至逆转MND的进展，为这种目前尚无治愈方法的致命疾病带来希望。

科学家首次在大麻叶片中发现稀有植物化学物质，揭示了常被丢弃的植物部位隐藏的复杂化学成分，其中一种名为黄酮生物碱的罕见化合物在特定品种叶片中富集，该发现拓展了大麻医用价值的研究范围，表明农业废料可能蕴含未被开发的医疗资源，未来研究将聚焦于化合物结构验证和生物活性测试，为开发新型抗炎或抗癌药物提供新方向，同时推动大麻种植业对废料进行精细化分拣利用。

83岁的卡罗琳·米尔斯在博尔德经历的12月停电事件使她陷入严重恐慌，这位依赖电力维持氧气治疗的慢性阻塞性肺病患者在断电24小时期间几乎窒息，事件引发博尔德市官员和客户呼吁改革Xcel能源公司断电政策，并促使科罗拉多州公共事业委员会着手制定新的断电规则，同时提醒公众特别是脆弱社区居民应如何做好应急准备以应对类似情况，包括制定个人应急计划、注册警报系统、准备备用电源和建立支持网络等关键措施。

纽约大学朗格尼医疗中心领导的一项研究证实，美国心脏协会开发的心血管疾病事件风险预测工具(PREVENT)不仅能准确预测美国人的心脏病风险，还可应用于全球人口。该研究分析了来自北美、欧洲、亚洲等地区超过640万人的数据，发现该工具在预测心力衰竭和低至中度风险患者方面尤为有效，加入肾脏健康指标显著提高了预测准确性。这项发表在《自然医学》上的大规模研究为PREVENT工具在全球临床实践中的广泛应用提供了关键证据，证实其校准度远优于传统模型，将成为指导各国医疗决策的重要依据。