环球医讯

新加坡南洋理工大学研究人员发现，常规磁共振成像扫描中可见的"扩大的血管周围间隙"可能是阿尔茨海默病的早期预警信号。这项发表在《神经病学》杂志上的研究分析了近1000名新加坡不同种族人群的脑部扫描数据，发现轻度认知障碍患者的血管周围间隙更容易堵塞，且与β淀粉样蛋白和tau蛋白等阿尔茨海默病标志性血液指标存在显著关联。这一突破性发现有望帮助医生在症状出现前识别高风险人群，实现早期干预，对全球预计到2050年将达1.39亿的痴呆症患者防控工作具有重大临床价值。

梅奥诊所最新研究揭示当前遗传筛查指南存在重大盲区，近90%的家族性高胆固醇血症患者未被标准检测覆盖，该遗传性疾病可导致出生即出现极高"坏"胆固醇水平并引发早期心脏病。研究通过对8.4万余人的外显子组测序分析发现，75%患者因胆固醇水平或家族史不符合现有标准而漏诊，其中五分之一已发展为冠状动脉疾病。专家强调将基因筛查纳入常规预防医学可实现早期干预，通过他汀类药物等有效治疗显著降低心脏病发作风险，这一发现对改进全球心血管疾病预防策略具有里程碑意义，有望挽救数百万潜在患者的生命。

华盛顿州医疗保健管理局与卫生部近日推出全新药物辅助治疗资源库，旨在帮助医疗提供者和急救人员突破污名化障碍，高效提供阿片类药物使用障碍的救命药物治疗。该资源库基于2023年《主流化成瘾治疗法案》废除处方限制的政策变革，整合临床指南、对话模板及医护人员实证经验，重点解决医疗从业者对丁丙诺啡和美沙酮等药物的知识盲区，预计可将阿片类药物过量死亡率降低50%，并通过州阿片类药物和解资金支持的ScalaNW项目实现急诊室治疗与后续康复的无缝衔接，为全州270万居民构建更完善的成瘾治疗支持体系。

威斯康星州专家警告，65岁以上老年人铲雪存在极高健康风险，尤其对患有心脏病或相关风险因素者；研究显示铲雪对心脏的负担可能超过跑步机压力测试，寒冷天气下心血管事件风险翻倍，1990至2006年间全美近20万人因铲雪事故急诊、超1600人死亡，建议高风险人群优先选择推雪或使用吹雪机，并立即识别胸痛、呼吸急促等心脏事件症状，同时采取分阶段作业、遮盖口鼻等安全措施以降低风险。

艾玛·赫明·威利斯在《今日秀》节目中详述丈夫布鲁斯·威利斯的额颞叶痴呆症现状，强调他虽丧失沟通能力但在爱与专业护理中状态良好；她分享家庭适应新生活模式的经验，指出情感纽带依然紧密，并通过与护理者妮基·史蒂芬斯等人的互动呼吁公众消除疾病污名化，倡导勇敢谈论神经退行性疾病以建立互助社区，为全球护理者提供情感支持与实用指导，彰显社会关怀对患者家庭的重要性。

本研究针对无癌症病史的冠状动脉疾病患者群体，通过分析1,252名接受经皮冠状动脉介入治疗患者的临床数据，系统探究了肥胖悖论现象的本质，发现较高体重指数与较低5年全因死亡率的关联更密切地取决于患者的营养状态而非单纯BMI数值；研究证实低BMI患者常伴有营养不良指标（如预后营养指数和老年营养风险指数降低）而非炎症水平升高，且这些简单营养与炎症标志物在预测患者预后方面显著优于BMI指标，为临床医生提供了更精准的风险分层工具，对改善冠状动脉疾病患者的个体化治疗策略具有重要实践价值。

南卡罗来纳州公共卫生部确认该州记录本季首例流感相关死亡病例，强调流感在社区传播的严重威胁。公共卫生部建议所有6个月及以上人群接种流感疫苗，尤其针对幼儿、孕妇、老年人及哮喘糖尿病等慢性病患者等高风险群体。专家指出流感季节自9月28日开始，通过每周"流感监测"报告跟踪疫情，呼吁民众采取疫苗接种、勤洗手和病休等预防措施以减少病毒传播，保护易感人群，并特别强调针对流感、新冠及呼吸道合胞病毒(RSV)的疫苗接种是预防重症的最有效手段。

一项发表在《美国精神病学杂志》上的研究发现，部分表现出慢性低度炎症的抑郁症患者可能从抗炎治疗中获益。研究人员对11项随机对照试验进行了系统回顾和荟萃分析，涉及321名炎症水平升高的抑郁症患者，结果显示抗炎药物能显著减轻抑郁症状严重程度和快感缺失。这一发现支持存在一种以免疫系统失调为特征的抑郁症亚型，可通过抗炎药物和基于生活方式的干预进行有效治疗，但目前仍需开发更精确的免疫生物标志物来识别适合接受抗炎治疗的患者。

美国食品药品监督管理局已批准Exdensur（德佩莫单抗-ulaa）作为成人重度哮喘患者的附加维持治疗药物。该药物属于生物制剂，通过阻断白细胞介素-5来减少气道炎症，旨在长期降低哮喘发作风险。Exdensur并非日常吸入器的替代品，也不适用于突发性呼吸急症，而是作为定期使用的附加疗法。临床研究表明，使用该药物可减少哮喘加重情况，但可能有注射部位反应、头痛或疲劳等副作用。这一批准为重度哮喘患者提供了更多个性化治疗选择，有助于减轻这种慢性疾病的负担，为那些即使使用标准治疗仍难以控制症状的患者带来新希望。

本文基于2025年牛津骨髓瘤研讨会的实录，详述了肯尼斯·谢恩博士团队如何利用患者样本和分子数据构建多发性骨髓瘤个性化治疗模型。该研究通过分析肿瘤细胞对药物的反应，结合RNA测序、全外显子测序及人工智能技术，开发出八天内可预测药物疗效的精准工具，旨在突破传统"一刀切"疗法局限，将患者免疫微环境与临床数据整合为新型生物标志物，推动多发性骨髓瘤治疗进入个性化医疗新阶段，目前已在全球合作中取得显著进展。