美国国立卫生研究院如何将70年健康数据转化为通用语言
美国国立卫生研究院正通过国家心肺血液研究所、国家医学图书馆和数据科学战略办公室的跨机构合作,整合70年来分散收集的12拍字节生物医学研究数据,建立统一的数据标准和互操作性基础设施。这项工作包括开发BioData Catalyst云生态系统、创建LinkML数据映射管道、将研究标准整合到电子病历系统中,并为机器消费数据而整理通用数据元素,旨在打破数据孤岛,使多年积累的健康数据能够被人工智能驱动的医学研究有效利用,最终提升疾病治疗效果和患者健康水平。

