PAC-MAN与AI联手对抗全球最致命感染
马萨诸塞大学阿默斯特分校研究团队开发出PAC-MAN技术与MycoPermeNet机器学习模型相结合的新方法,可有效识别能穿透结核分枝杆菌外膜的分子结构,显著加速抗结核药物研发进程。该研究通过筛选1500多种小分子并分析其化学特性,发现吲哚等含氮芳香结构对穿透分枝杆菌膜具有关键作用,同时揭示了结核病外膜独特的化学规则与筛选标准,为攻克这一导致2024年123万人死亡的全球最致命传染病提供了创新性解决方案,有望大幅提高药物研发效率并避免因分子无法进入细胞而导致的研发失败,为全球结核病防治带来重大突破。

