AI工具通过智能手表成功检测结构性心脏病
美国心脏协会发布的一项初步研究表明,人工智能算法结合智能手表的单导联心电图传感器能够准确诊断结构性心脏病,包括泵血功能减弱、瓣膜损伤和心肌增厚等问题;研究团队利用超过26.6万份心电图数据开发该AI工具,并在600名真实用户中验证其准确率达88%,敏感性达86%且阴性预测值高达99%;这一突破有望利用普及的智能设备实现结构性心脏病的大规模早期筛查,使诊断更便捷可及,有助于在病情发展为严重并发症前及时干预,对心血管疾病预防和公共健康管理具有重大意义,尤其解决当前超声心动图等专业设备稀缺的筛查瓶颈。

