机器学习与细胞成像结合预测多发性硬化症药物疗效
巴西与法国研究人员合作开发了一种创新工具,通过结合机器学习和高通量细胞成像技术,能够以92%的准确率预测多发性硬化症患者对那他珠单抗药物的治疗反应。该方法分析CD8+ T细胞的肌动蛋白重塑特征,识别出无反应患者细胞保持迁移能力的特性,为精准医疗提供新途径。这项研究不仅有助于避免不必要的副作用和治疗延误,提高患者生活质量,还能优化医疗资源分配,降低巴西SUS公共医疗系统成本,每位患者每月可节省约10,000巴西雷亚尔,研究成果已发表在《自然通讯》期刊。

