环球医讯

最新研究证实，摄入泡菜、康普茶和酸菜等发酵食品仅需72小时就能显著改变肠道微生物组结构，快速提升有益细菌多样性和数量；这种变化不仅有效降低全身炎症水平，改善免疫功能和心理健康（包括减少焦虑和提升情绪），还强调了每日持续摄入小量发酵食品与高纤维饮食结合的关键作用；研究指出巴氏杀菌会破坏益生菌活性，建议选择含活性菌的冷藏产品，而自制发酵食品更具成本效益，能最大化益生菌摄入以实现长期肠道健康改善。

最新发表于《美国预防心脏病学杂志》的研究证实，冠状动脉钙化（CAC）在低和临界心血管风险个体中普遍存在，且是动脉粥样硬化性心血管疾病和冠心病风险的强有力预测因子；研究显示将CAC评分纳入汇集队列方程和美国心脏协会预测方程可显著提升风险预测准确性，尤其在低风险人群中事件发生率差异明显，建议临床更广泛采用CAC扫描以早期识别无症状动脉粥样硬化，从而对低至临界风险患者实施更精准的早期干预，避免重大心血管事件发生，这对修订现行风险评估指南具有重要指导意义。

一项针对814名乳糜泻患者的芬兰研究发现，诊断时出现警示症状（如贫血和体重减轻）的患者在遵循无麸质饮食中位数9.7年后，虽然骨质减少或骨质疏松患病率更高（14.8%对8.9%），但长期健康结果并未更差，两组在生活质量、饮食依从性、血清学结果等方面无显著差异，提示年轻患者可能无需因警示症状进行额外检查，但老年人和表现不典型患者仍需个体化临床评估和随访。

美国佐治亚州心血管外科医生杰里米·伦敦博士在TikTok视频中分享了他为降低心血管疾病风险而避免食用的四种食物和饮料，包括快餐（"可食用食品产品"）、含糖和人工甜味剂的软饮料（"液体死亡"）、某些乳制品以及酒精。他警告称，即使是适度饮酒也会增加心脏病风险，因为酒精"对身体的每个细胞都绝对有毒"，并被世界卫生组织认为没有安全摄入量，同时被国际癌症研究机构列为最高风险级别的1类致癌物。这篇文章详细阐述了这四种食物如何影响心脏健康，以及相关科学研究支持这些观点，为公众提供了重要的饮食健康参考信息。

本文揭示了胃肠病学家清晨首选的饮品并非咖啡而是温热草本茶，详细阐述了温水饮品如何通过温和唤醒消化系统、促进胃肠道蠕动、补充夜间流失水分及舒缓肠道不适四大机制改善消化健康，并列举了温柠檬水、绿茶、白水、咖啡和高蛋白平滑饮等其他专家推荐的晨间饮品选择，强调无论选择何种饮品，及时充分补水才是维持全天消化系统高效运作的关键所在。

本期节目由健康科普播客《The Proof》主持人西蒙·希尔对话微生物组科学家苏珊娜·德夫科塔博士，深入解析健康肠道生态系统的科学构建，涵盖微生物组的核心定义、多样性对肠道健康的关键作用，以及早期生活经历、抗生素使用、饮食习惯和居住环境如何终身塑造个体微生物指纹；节目详细探讨益生菌、益生元与后生元的实用价值，阐明纤维和微生物可利用碳水化合物在肠道健康中的中心地位，同时分享关于短链脂肪酸、阿克曼氏菌、炎症性肠病及内脏脂肪的最新研究发现，并揭示微生物组与结肠癌、代谢性疾病等健康问题的潜在关联，旨在剥离市场炒作，聚焦循证医学证据，帮助听众做出明智的检测和补充剂决策，掌握真正有效的饮食与生活方式干预策略。

英国诺丁汉大学主导的一项大型研究发现，55岁以上人群长期（三年或以上）每日服用强效抗胆碱能药物（常用于治疗膀胱疾病、帕金森病和抑郁症等）可能使痴呆症风险增加近50%。该研究分析了58,769名痴呆症患者和225,574名非患者数据，证实风险与累积剂量直接相关，尤其抗抑郁药、抗帕金森病药等特定药物风险更为显著。专家强调医疗人员开药时需严格权衡利弊，患者切勿擅自停药，应通过定期药物审查考虑替代疗法。阿尔茨海默病协会指出长期高剂量使用可能增加血管性痴呆风险，呼吁中老年人群用药需格外谨慎。

本文通过美联社记者在东京学习日语的亲身经历，探讨老年人语言学习的挑战与认知价值。神经科学研究证实，终身双语者大脑更具抗衰退能力，而晚年学习新语言虽难达流利程度，却能像"全身运动"一样激活全脑功能。欧洲8.7万人研究表明多语言能力可显著延缓脑部衰老，且语言数量越多保护效果越强。专家强调语言学习是优质脑力训练，指出"对大脑困难的事正是对大脑有益的事"这一核心理念，为老年人认知健康维护提供科学依据。

安进公司正将人工智能与机器学习深度融入药物研发全流程，利用冰岛雷克雅未克站点积累的全球最丰富人类遗传数据集，通过自主研发的AMPLIFY和EVOLVEpro等专业AI工具加速蛋白质工程设计。其创新方法显著提升药物研发效率，如仅凭氨基酸序列即可80%以上准确率预测蛋白质黏度，几轮实验内将蛋白质活性提升高达100倍，有望攻克目前医学难以解决的85%疾病靶点，为癌症、心血管疾病等重症患者开辟全新治疗路径，彻底改变传统10-15年的漫长药物研发周期。

美国西弗吉尼亚大学研究人员在美国癫痫学会年会上报告，基于生成式人工智能的自主注册平台AURA成功应用于药物难治性癫痫患者护理，该系统通过分析电子健康记录中的自由文本临床笔记、影像报告和评估数据，自动识别多次抗癫痫药物失败、癫痫负担等手术适应症指标，并针对不完整病历（如缺失脑电图、磁共振成像或神经心理学评估）提取历史数据并标记缺口；在90天试点中，AURA识别出11%的患者缺乏必要手术转诊，标记诊断缺口包括缺失脑电图35%、过期磁共振54%及神经心理学评估缺失91%，同时显著提升医生就诊准备度、减少病历审查时间，并将术后结果记录率从1%提高至70.9%，证明AI能有效辅助癫痫专家挖掘隐藏临床线索，优化治疗决策流程，为患者提供更快护理通道并降低医疗团队认知负担，推动癫痫护理向更安全、协调和高效方向发展。