环球医讯

西健康-盖洛普美国医疗中心最新调查显示，四分之一美国成年人（超过6600万人）曾使用人工智能工具获取健康信息或建议，其中多数人将AI作为补充而非替代医疗服务的工具。调查基于2025年10-12月对5500多名美国成年人的全国代表性研究，发现71%用户因需快速获取答案而使用AI，46%表示AI增强了他们与医生沟通的信心；84%的AI用户仍会看医生，但14%（约1400万人）因AI信息放弃就诊，且对AI健康信息的信任度明显分化：33%信任、33%中立、34%不信任，11%报告收到过自认不安全的建议，凸显AI在医疗决策中日益复杂的角色及潜在风险。

丹麦制药巨头诺和诺德宣布与OpenAI建立战略合作伙伴关系，旨在通过人工智能技术加速药物研发进程，为肥胖和糖尿病患者更快提供创新治疗方案；该合作将帮助诺和诺德分析海量数据集、识别潜在新药并缩短从研究到临床应用的时间，CEO迈克·道斯塔德表示AI使公司能够发现以往无法察觉的模式并以前所未有的速度验证假设，同时制药行业正广泛采用AI优化运营流程，尽管专家认为AI在临床试验设计等环节的应用尚处于初期阶段，诺和诺德还与英伟达合作利用Gefion超级计算机推进药物发现，并正与礼来在利润丰厚的减肥药物市场展开激烈竞争以夺回市场份额。

加泰罗尼亚开放大学与巴达洛纳医疗服务机构合作开展"别被困住"行为设计项目，旨在减少苯二氮䓬类药物的滥用问题。该项目针对医疗从业者和患者双方，通过多维度干预措施，包括患者教育、环境改变和决策支持，帮助减少过度处方和长期使用苯二氮䓬类药物的现象，以期改善患者安全和医疗质量，该项目已进入实施阶段，将在马尔蒂-朱利亚初级医疗中心开展为期三个月的实践行动，支持联合国可持续发展目标3——良好健康与福祉。

最新研究发现，约10%人口携带的特定基因变体可能使GLP-1类药物（如司美格鲁肽Ozempic和Wegovy）对2型糖尿病治疗效果降低。研究人员聚焦于PAM（甘氨酰肽α-酰胺化单加氧酶）基因变体，发现携带p.S539W变体的人群虽然体内GLP-1水平较高，但表现出GLP-1抵抗现象，需要更高剂量才能达到相同生物效应。这一发现可能通过基因检测帮助预测药物疗效，避免在无效治疗上浪费时间和金钱，为个性化医疗开辟新途径。

丹麦制药巨头诺和诺德宣布与OpenAI建立战略合作，加速AI驱动的药物研发进程，此举紧随其竞争对手礼来公司签署27.5亿美元AI药物开发协议之后；双方将聚焦利用人工智能分析复杂数据集、识别新型药物靶点并缩短临床试验周期，重点解决肥胖症和糖尿病等重大健康问题，标志着全球制药行业正系统性整合生成式AI技术以突破传统药物研发瓶颈，同时凸显人工智能在生命科学领域从辅助工具向核心驱动力的转变趋势。

本研究专题聚焦于肿瘤-免疫基因突变界面的动态演变过程，旨在探索能够预测免疫治疗反应、耐药性机制及免疫相关不良事件的新型生物标志物。专题鼓励利用单细胞组学、空间转录组学、液体活检、高级成像和人工智能等前沿技术，深入研究肿瘤微环境与免疫系统之间的复杂互动，以开发更精准的患者分层工具和个性化免疫治疗策略，从而提高癌症患者的治疗效果和生存质量，推动癌症免疫治疗领域的创新发展。

最新研究表明，根据个人对早晨或晚上的自然偏好来调整锻炼时间，可显著降低患心脏问题的风险。来自英国和巴基斯坦的研究人员评估了150名40至60岁参与者的生物钟类型，发现将锻炼时间与生物钟类型匹配能更有效地降低血压，并改善心率、有氧能力和睡眠质量等功能，特别是对早鸟型人群效果更为明显。专家建议将生物钟类型评估纳入运动处方中，这可能成为临床和公共卫生环境中的实用策略，有望提高患者依从性和健康干预效果，特别是在高血压或心脏代谢风险人群中。

本文报道了英国一名40多岁女性的罕见医疗案例。该女士突然开始听到陌生声音，这些声音不仅告知她患有脑瘤，还提供了三条此前不知的信息让她验证，并指引她前往正确的医疗部门进行脑部扫描。尽管最初被诊断为功能性幻觉精神病并服用抗精神病药物，但声音再次出现坚持要求检查，最终CT扫描证实她确实患有矢状窦旁脑膜瘤。手术切除6.4厘米长的肿瘤后，这些声音消失，患者完全康复。这一案例的独特之处在于幻觉声音不仅准确诊断了未知的医疗状况，还提供了具体治疗指导和情感支持，此前医学文献中从未有过类似报告，为脑部病变与精神症状的关联提供了新的研究视角。

一项最新研究探讨了使用载脂蛋白B(ApoB)作为心血管疾病风险标志物的可行性。研究表明，相比传统LDL检测，ApoB能更准确地识别高风险患者，从而预防更多心血管事件并延长健康寿命，但同时也带来约4000万美元的额外医疗支出。该研究通过计算机模型分析25万美国成年人数据，发现采用ApoB指导治疗可预防1018起心血管事件，增加1324个质量调整生命年，但成本效益分析显示其年度增量成本效益比为女性每质量调整生命年35900美元、男性26600美元，揭示了精准医疗中预防效果提升与成本增加的复杂关系，凸显了现代医学在提高精确度的同时面临的经济挑战。

韩国延世大学医学院塞弗伦斯心血管医院开展的Ez-PAVE研究证实，对动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)高危患者实施更低的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)目标值（<55 mg/dL）可显著降低心血管事件风险，三年内主要不良心血管事件发生率降低33%。该研究通过传统降脂疗法（他汀类药物与依折麦布）而非过度依赖PCSK9抑制剂实现目标，为2026年更新的临床指南提供了关键循证支持，但需注意研究基于东亚人群且两组LDL-C水平差异有限，临床实践中仍需结合个体化判断，研究成果已同步发表于《新英格兰医学杂志》并亮相美国心脏病学会科学会议。