小波变换与傅里叶域滤波在医学图像去噪中的比较研究
本研究通过两阶段实验系统比较了小波变换与傅里叶域滤波在医学图像去噪中的性能,首先评估八种小波族结合十二种阈值函数对高斯、均匀、泊松及椒盐噪声的去噪效果,随后将最优小波配置与基于重叠块的离散傅里叶余弦变换方法对比;实验表明双正交样条小波与多贝西小波配合自适应阈值效果最佳,但块状DFCT方法在所有噪声类型中均显著优于全局小波变换,其峰值信噪比分别达到35.93±0.04(高斯)、38.87±0.04(均匀)、35.02±0.07(泊松)和31.75±0.15(椒盐)分贝,较最优小波结果提升4.63至6.25分贝,该发现挑战了"多分辨率分析使小波变换必然更优"的传统认知,强调算法选择应基于处理方法而非单纯依赖变换特性。

