计算机模型开启定制益生菌新时代
研究表明,计算机模型能够准确预测哪些益生菌最适合在个体消化道中定植,为创建个性化益生菌组合提供了科学基础。发表在《PLOS Biology》上的这项突破性研究显示,微生物群落规模代谢模型(MCMMs)在两项临床试验中预测益生菌定植的准确率高达75%-80%,并能有效预测不同益生菌对健康短链脂肪酸产生的影响。该模型在针对2型糖尿病患者改善血糖控制和治疗复发性艰难梭菌感染的试验中表现优异,还能预测膳食纤维变化对肠道分子和心脏代谢健康指标的影响,为精准微生物组治疗和个性化营养干预开辟了新途径,有望更有效地治疗多种急慢性疾病。

