环球医讯

Abarca Health首席信息官Serge Perras在PBMI 2025大会上指出，当前人工智能技术在药房福利管理中虽已产生实际价值，但行业需警惕技术泡沫化风险。他强调应从商业价值角度评估AI应用，而非盲目追求技术本身；同时提出实施AI需注重数据质量、跨部门协作及员工培训，并警示数据安全、监管合规及生成式AI决策透明度等挑战。

美国国家航空航天局(NASA)正在研发可作为"医疗官助手"的人工智能系统，通过74%-88%准确率的疼痛评估测试验证其潜力，该系统将协助宇航员在火星任务中自主处理医疗问题。项目涉及太空医学部协作开发的专有大语言模型，同时面临数据偏见、隐私保护及事故责任归属等重大挑战，相关研究已被《医学互联网研究杂志》2024年11月刊文探讨。

拥有20年基层医疗经验的巴特尔医生作为Risant Health新任首席医疗信息官，致力于通过整合激励机制、临床项目、数据分析、技术政策等要素推动医疗体系变革。其团队计划在一年内建立可扩展的流程，将凯撒医疗集团的优秀实践转化到多支付方环境中，并运用负责任的AI技术优化患者护理路径，通过系统化改革使医疗提供者更便捷地服务患者，同时建立跨机构协作网络实现数据共享和自动化服务。

英国谢菲尔德大学与GE医疗集团联合开发的低场强MRI扫描仪取得突破性进展。该技术通过AI算法优化超极化氙气成像技术，可检测囊性纤维化、慢性阻塞性肺病等呼吸系统疾病，较传统设备减少90%液氦消耗量，单次检查时间缩短至数分钟。该技术有望将肺部MRI诊断成本降低至传统设备的1/5，计划在基层医疗机构部署，预计每年为英国国民医疗服务体系节省超60亿英镑。研究团队已启动60名健康志愿者的临床试验，未来将在低收入国家推广这种便携式诊断设备。

本文综述了磁共振成像技术在评估脑血管功能及其与心血管系统相互作用中的应用，探讨了脑血管结构与功能、其在疾病和神经退行性病变中的作用及MRI测量方法，强调了心血管健康通过动脉搏动波传导影响神经退行性疾病的潜在机制及干预措施的知识空白，全文共分六部分，涵盖微血管与大血管功能测量、病理生理学特征及最新研究进展。

本文深入探讨人工智能在风湿病学等医疗领域的应用现状，通过多位权威专家的临床案例分析，揭示AI在编码、病历记录、疾病检测和影像诊断等环节的突破性进展。文章重点阐述AI如何辅助复杂疾病的诊断决策，优化诊疗流程，并探讨其与传统医疗实践的融合路径。专家预测，尽管当前AI技术尚未能完全替代医生的临床判断，但其作为医疗决策辅助工具的价值已显著提升，未来将在提升诊疗效率与质量方面发挥更大作用。

最新研究发现肠道微生物组与帕金森病存在潜在关联，普雷沃氏菌属减少与有害肠杆菌科细菌增殖可能通过迷走神经引发神经退行性病变。研究表明卷曲菌毛蛋白与α-突触核蛋白异常折叠形成聚集物的致病机制，但具体因果关系仍待验证。文章系统解析了肠道-大脑轴作用机制及当前研究局限性，强调需警惕未经证实的微生物组治疗方案。

美国注册营养师推荐7种罐头食品助降甘油三酯。罐装豆类/扁豆提供可溶性膳食纤维延缓脂肪吸收，罐装鱼类富含Omega-3脂肪酸降低心血管疾病风险，菠菜/南瓜等罐装蔬菜含丰富膳食纤维。专家建议通过替代烹饪法将这些食品融入日常膳食，配合低钠选择可有效改善甘油三酯水平。研究显示高纤维饮食能显著降低超重人群的甘油三酯指标。

本文系统解析了AI技术如何通过扩展药物搜索空间、提升命中率，正在改变传统药物研发模式。内容涵盖小分子药物、RNA疗法、蛋白质疗法等三大领域，详细介绍了Healx、英矽智能、X-Chem等企业的技术突破，包括基于生成对抗网络的激酶抑制剂设计、AI驱动的DNA编码库筛选、RNA治疗靶点识别等创新应用，并分析了AI在非小细胞肺癌免疫治疗、乳腺癌早期筛查等临床场景的实践案例。文章强调AI通过发现新型化学结构、优化临床试验设计等方式，将药物研发周期从传统30个月缩短至18个月，并指出人机协同仍是未来药物发现的核心模式。

印度尼西亚通过健康讲座普及阿尔茨海默病知识，指出该病不仅是记忆力衰退，更涉及多种认知功能障碍。数据显示2050年患者或达750万人，经济负担每年超23万亿印尼盾，但确诊率仍严重不足。专家呼吁公众重视脑部健康，通过健康生活方式预防疾病。