巴基斯坦南旁遮普地区急性呼吸道感染的时空聚类及其与社会经济、气象和空气污染因素的关联
本研究采用时空扫描统计和地理加权回归模型，分析了2016-2020年巴基斯坦南旁遮普地区急性呼吸道感染（ARI）的时空分布特征及其与社会经济、气象和空气污染因素的复杂关联。研究发现，气温（每升高1℃发病率下降4.8%）、降雨量与ARI呈负相关，而雾天（每增加1天发病率上升1%）、尘暴（每增加1次发病率上升2%）和NO₂污染（相对风险1.57）显著增加感染风险，且这些因素的地理作用强度存在显著空间异质性。该研究为制定区域性呼吸道疾病防控策略提供了首个基线数据。
