环球医讯

奇切斯特大学获得学生办公室30.95万英镑资助，将在博格诺里吉斯技术园区升级生物医学设施并开设两个专业病理学实验室，包括细胞培养实验室和配备荧光显微镜与生物打印功能的组织成像实验室，用于数字病理学培训和人工智能分析，此举旨在应对医疗领域数字及AI技能人才短缺问题，提升英格兰东南部生物医学教育水平，为学生提供急需的实践技能，同时推动阿尔茨海默病等疾病的研究进展，弥合创新与临床应用之间的关键差距。

英国萨默塞特直播报道，克莱尔·贝利·莫兹利医生与儿子杰克·莫兹利医生合作推广一种简易的家庭健康测试方法——绳子测试。该测试通过将绳子对折后环绕腰围判断是否小于身高二分之一，从而评估代谢健康状况。专家指出，相比体重指数（BMI），此方法更能准确反映内脏脂肪分布，有效预测心血管疾病、糖尿病等风险，避免了BMI忽略肌肉量和脂肪分布的缺陷。操作仅需几秒且无需专业设备，适合大众日常使用，有助于早期识别代谢综合征并干预改善健康，对预防慢性疾病具有重要实践意义。

一项发表于《柳叶刀-神经病学》的新研究揭示，当前无记忆问题的50岁以上成年人若大脑淀粉样蛋白水平较高，未来十年或终身发展为轻度认知障碍或痴呆的风险显著增加，尤其携带APOE ε4基因者风险增幅更为突出；例如75岁携带该基因的女性，淀粉样蛋白千分单位值从5升至100时，终身风险从68.9%跃升至83.8%，该发现提示早期PET脑部扫描可辅助医生评估无症状人群的神经退行性疾病风险，为制定饮食运动等生活方式干预或药物治疗时机提供科学依据。

英国营养师塔拉通过TikTok平台分享高蛋白纤维零食配方，详细解析希腊酸奶配苹果、坚果及种子的营养组合，强调25克蛋白质摄入对饱腹感的作用，并建议减脂人群用浆果替代花生酱以维持热量缺口；文中援引英国国民医疗服务体系和美国疾控中心权威数据，阐述膳食纤维对预防二型糖尿病、降低胆固醇及促进消化的关键作用，同时提供日常增加纤维摄入的实用建议，包括选择高纤维谷物、保留土豆皮及添加豆类等具体措施。

加拿大安大略省开展的针对32.8万名65岁以上住院患者的研究表明，由高频开具第一代抗组胺药（如苯海拉明）的医生接诊的患者，发生谵妄的风险显著升高41%，该类药物在老年群体中常被不当处方用于治疗过敏反应，而临床医生应警惕住院环境中的多重诱因（如新药物使用、睡眠障碍），在处方前严格评估必要性以避免可预防的认知功能损害，此项发表于《美国老年医学会杂志》的发现为优化老年住院用药安全提供了关键依据。

英国科学家联合葛兰素史克启动为期三年的AI项目，投资4500万英镑，旨在加速新抗生素研发以应对抗生素耐药性危机，重点针对革兰氏阴性超级细菌如大肠杆菌和肺炎克雷伯菌；项目将利用人工智能设计新药、评估疗效、解析免疫系统反应并预测细菌传播模式，力求在2050年前解决预计导致3900万人死亡的全球性健康威胁，凸显AI在医疗创新中的关键作用，同时强调国际合作对克服这一“无声大流行”的紧迫性。

阿拉伯联合酋长国卫生和预防部宣布首次引入鼻喷流感疫苗作为无针注射替代方案，该疫苗采用减毒活病毒技术适用于2至49岁健康人群，包含年度核准流感毒株，已获FDA、世卫组织及欧洲药品管理局认证，但明确禁止用于2岁以下儿童、50岁以上成人、孕妇、免疫缺陷者等六类人群，注射疫苗仍为特定群体首选方案，所有不良反应数据均通过国家药物警戒计划持续监测以确保安全标准。

一项由盐湖城山间健康医疗机构心脏专家进行的研究在2025年美国心脏协会科学会议上发表，通过对630名心脏病患者的跟踪分析发现，采用目标导向治疗方式个性化补充维生素D以达到最佳血液水平（40纳克/毫升以上），可使二次心脏病发作风险显著降低52%；研究显示超过85%的患者初始维生素D水平不足，约半数需每日补充5000国际单位以上剂量（远超FDA推荐的800国际单位），专家强调患者应在医疗指导下进行个体化补充，这一发现为心脏病二级预防提供了突破性策略，具有重大临床意义。

这项研究分析了全球1,356个社区中1,480万例死亡数据，揭示热带气旋不仅带来直接伤害，还会在灾后数周内显著增加多种疾病导致的死亡风险，其中肾病死亡率激增92%，伤害相关死亡上升21%。研究指出降雨而非风力是更致命因素，贫困地区和历史少发区面临更大风险，呼吁卫生部门灾害规划需超越即时伤害，将健康数据纳入预警系统，并投资贫困社区以减少健康不平等，从而保护脆弱人群免受气候变化下日益频繁的热带气旋影响。

文章深入探讨了人工智能模型如何利用机器学习和深度学习技术革新医疗诊断领域，通过快速分析医学影像和基因数据实现癌症、心脏病及神经系统疾病的早期检测，显著提升诊断准确率和患者治疗效果；详细分析了AI在放射学、病理学及基因组学中的实际应用案例，包括谷歌DeepMind、IBM沃森等工具对糖尿病视网膜病变的早期识别，以及PathAI和Paige.AI在肿瘤诊断中的突破性进展；同时客观阐述了数据隐私、FDA监管合规等现实挑战，并前瞻性展望了联邦学习、可解释AI和可穿戴设备等发展趋势，预示着AI技术将使精准医疗惠及全球更多人群，推动医疗保健体系向更快、更智能、更高效的方向持续演进。