环球医讯

本文系统分析了神经科学和计算医学领域中性别偏见的历史根源及现实影响。研究指出传统医学研究过度依赖男性样本导致的女性疾病表征、药物反应及神经系统疾病研究空白，揭示计算模型未能纳入性别变量造成的精准医学工具局限性。提出通过机器学习与深度学习技术分析大规模基因组和神经影像数据中的性别差异模式，强调将性别作为生物变量整合到数据收集、算法设计和临床试验中的必要性，建议建立包含年龄、种族等多元交叉维度的跨学科研究框架，推动医疗公平和个性化诊疗发展。

美国食品药品监督管理局宣布将在未来52天内启动历史性人工智能全面改革，通过生成式AI系统整合14个中心的运营，旨在将药物审批流程中耗时数天的任务压缩至数分钟，首席AI官Jeremy Walsh将主导本次改革，计划在6月底前完成全部部署，此举可能重塑全球医疗监管体系。

印第安纳大学医学院研究人员主导的研究发现，通过靶向酪氨酸激酶2（TYK2）蛋白减少胰岛炎症，可有效保护胰腺β细胞并延缓1型糖尿病发病。该药物已获FDA批准用于银屑病治疗，未来有望加速开展针对糖尿病的临床试验。研究团队计划对高危人群或新发患者进行TYK2抑制剂单用或联用的疗效评估，为糖尿病治疗提供新方向。

英国国家医疗服务体系(NHS)联合伦敦大学学院(UCL)和伦敦国王学院(KCL)研究人员，正试点使用名为"Foresight"的生成式AI模型，通过分析5700万匿名医疗数据预测未来健康结果。该模型已实现新冠相关医疗事件预测，并在安全数据环境中测试其对罕见病早筛、健康不平等识别和人群风险分析的潜力，未来可能扩展至临床笔记和检验报告分析。

美国最新研究显示，每日摄入11份及以上超加工食品的人群，出现三种或以上帕金森早期症状的概率是低摄入者的2.5倍。研究追踪43000名48岁平均年龄志愿者26年，发现含糖饮料、包装零食等超加工食品与快速眼动睡眠障碍、嗅觉减退等早期症状显著相关，该发现已发表于神经病学权威期刊《Neurology》。

南佛罗里达大学研究发现特定益生菌组合可通过调节肠道微生物组改善认知功能，显著降低淀粉样斑块形成并维持血脑屏障完整性，为阿尔茨海默病早期干预提供新思路，该研究成果发表于《科学报告》期刊，未来将推进临床试验验证其预防痴呆症的有效性。

全球领先的数据科学合同研究组织Cytel宣布与AI驱动文献综述技术先驱Nested Knowledge建立合作伙伴关系，通过结合双方核心技术打造新一代可审计的AI增强型LiveSLR®平台。该平台将为卫生经济与结果研究(HEOR)和卫生技术评估(HTA)领域提供实时动态证据生成解决方案，具备AI辅助筛选、自动生成PICO标准报告、全球适应性调整等创新功能，标志着药物研发证据生成领域进入智能化新阶段。

该新闻介绍了一种名为FaceAge的人工智能工具，通过分析自拍照片预测生物年龄及癌症患者的生存风险。该技术基于深度学习算法，利用数万张照片训练，能够更准确评估患者的生物年龄，辅助医生制定个性化治疗方案，并揭示了生物年龄与生存率之间的关联，同时探讨了潜在的伦理影响。研究团队来自哈佛大学附属医疗机构，指出该工具可帮助优化癌症放疗、心脏手术等医疗决策，并计划推出公共研究平台以进一步验证算法。

耶鲁大学研究显示，广基因组分析(BGP)作为癌症精准治疗的关键工具，在临床实践中存在显著使用不足。研究通过蓝十字蓝盾保险数据库分析5万例晚期癌症患者，发现仅约20%患者在确诊后六个月内接受检测，肺腺癌等指南推荐适用BGP的癌种检测率不足50%，而年龄、性别和居住区域是检测率差异的主要影响因素。研究同时指出BGP检测速度慢和成本高制约临床应用，未来需优化检测流程和提升可及性。

本文系统阐述了益生菌与益生元的科学定义、作用机制及对微生物组的影响，通过分析多项临床试验结果指出膳食补充剂的实际效果有限，并强调通过天然食物维持微生物组健康的重要性。文章还解释了微生物组失衡引发的疾病风险，以及抗生素对微生物组的破坏性影响，为读者提供了实用的膳食建议。