环球医讯

本文详细报道了Merge公司在亚利桑那州斯科茨代尔举办的首届Built会议内容，重点探讨了人工智能在医疗营销领域的实际应用。多位专家强调企业在采用AI技术前必须清晰定义其核心目的，确保AI服务于明确的商业目标与客户需求，而非盲目跟风。在高度监管的医药行业中，建立完善的治理结构和问责框架至关重要，组织需明确角色职责并验证AI输出以符合FDA监管要求。同时会议发布的消费者研究报告显示，重大生活事件和医疗建议对健康行为具有显著影响，近半数消费者使用可穿戴设备且多数使用多款设备，品牌应优先考虑信任建立、个性化体验与流程简化，特别关注Z世代对医疗选择的困惑及低收入群体的健康忽视问题，避免过度营销导致用户注意力流失。

六位曾服务于历届共和党与民主党政府的美国前卫生局局长在《华盛顿邮报》发表联名信，强烈谴责现任卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪的领导行为构成"深刻、即时且史无前例的威胁"，指出其削弱公共卫生体系基础、传播疫苗错误信息、解雇专业官员等行径已导致麻疹疫情暴发及儿童死亡事件，呼吁更换尊重科学证据的领导人以恢复公众健康系统公信力，该声明获得美国儿科学会等主要健康组织支持。

2025年9月，美国联合委员会与健康人工智能联盟共同发布《医疗保健中负责任使用人工智能指南》，系统阐述医疗机构实施AI工具的七大核心要素，涵盖治理结构、患者隐私保护、数据安全、质量监控、安全事件报告、风险与偏见评估及员工培训，强调通过安全、透明、公平和问责机制确保AI在医疗场景的合规应用，该非强制性指南虽非监管要求，但将显著影响未来医疗机构认证标准与采购实践，健康科技企业需据此优化产品设计以满足合规预期、提升市场竞争力并应对潜在监管演进。

勃林格殷格翰公司研发的Jascayd药物获FDA批准用于治疗特发性肺纤维化（IPF），该药物通过阻断磷酸二酯酶4B（PDE4B）抑制肺部炎症进程，虽无法根治但能显著延缓疾病恶化。临床试验显示患者用力肺活量下降幅度较安慰剂组减少，常见副作用包括腹泻和呼吸道感染。作为十余年来首个新获批的IPF疗法，该药物为现有治疗方案提供了新选择，但分析师指出其疗效提升有限且存在药物相互作用风险，同期多家企业正推进改良型抗纤维化药物及创新疗法研发。

本文系统阐述了两种常见皮肤真菌感染的临床特征与诊疗策略，面部癣多见于儿童，常被误诊为湿疹且对局部类固醇无效，典型表现为环形皮损伴炎症边缘，需通过氢氧化钾涂片确诊，治疗常需结合口服抗真菌药；花斑癣由马拉色菌引起，因斑块颜色多变得名，高发于温暖潮湿环境，诊断依赖"面条与肉丸"样显微特征，治疗方案包括外用洗剂或系统用药，并强调患者需了解复发可能性及色素恢复需数月时间等关键注意事项，为儿科及皮肤科实践提供循证指导。

伦敦大学学院主导的国际三期AMPLITUDE试验证实，针对携带同源重组修复基因突变的晚期前列腺癌男性患者，尼拉帕利联合醋酸阿比特龙和泼尼松的标准治疗方案可显著延缓疾病进展，在BRCA1/2突变亚组中降低癌症恶化风险达48%，并将症状恶化时间延长一倍，同时减少症状明显恶化患者比例至16%，该突破性发现支持在诊断阶段普及基因检测以实现精准靶向治疗，有望大幅提升患者生存期，但需关注贫血和高血压等副作用风险，目前该疗法在英国尚未获批用于前列腺癌治疗。

英国《太阳报》健康记者伊莎贝尔·肖报道，新型减肥药奥福格利普隆被虚假宣传为“比替尔泊肽更优”且售价低至30英镑，但专家紧急警告TikTok上充斥的此类产品多为危险假药，成分不明可能造成肝脏或肾脏长期损伤，礼来公司强调该药尚未获全球任何监管机构批准，消费者购买未经许可药物不仅面临健康风险还可能触犯法律，切勿因低价诱惑而冒险。

国际微生物组学会（ISM）与日本理化学研究所（RIKEN）将于东京著名的八芳园举办首届联合会议，宣布2025年微生物组创新奖申报截止日期为10月7日，该奖项聚焦微生物组科学在免疫、代谢、神经退行性疾病及长寿领域的突破性应用，涵盖益生菌、微生物-大脑轴机制、精准营养等前沿研究方向，全球顶尖学术机构共同推动微生物组医学向临床疗法和健康技术的转化，彰显微生物组研究对人类健康的重大革新意义。

澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)发布报告指出，人工智能在改善原住民和托雷斯海峡岛民社区医疗保健方面具有显著潜力，但其安全有效应用必须由原住民主导。报告通过2023至2025年间四次研讨会汇集53位领导者、临床医生及研究人员，确定三大关键优先事项：提升社区对AI工作原理与数据使用的理解以增强健康素养和文化适用性；确保健康数据由原住民组织自主保管和管理以保护数据主权；将原住民组织置于AI设计实施核心以支持自决权。研究强调若缺乏原住民主导治理，AI可能延续历史偏见并重蹈覆辙，必须将文化知识深度融入系统设计，方能真正服务于原住民社区独特健康需求并推动公平医疗成果。

韩国首尔峨山医院主导的研究团队成功开发基于同态加密技术的医学影像AI诊断系统，该系统利用丘-金-金-宋(CKKS)加密方案处理肾脏CT影像，在完全加密状态下实现97%-99%的疾病分类准确率，有效解决医疗AI应用中的数据隐私风险，研究成果获韩国科技部支持并发表于《放射学：人工智能》期刊，标志着加密医疗数据分析迈向实用化新阶段，为全球医学影像AI隐私保护提供技术范本。