环球医讯

迪拜卫生部门与GE HealthCare签署谅解备忘录，旨在通过增强床旁超声（POCUS）教育和共同开发人工智能解决方案来提高临床决策能力，从而改善患者护理和治疗结果。该合作将推动整个中东及北非洲地区的医学教育和医疗服务发展。

本文介绍了基础人工智能模型在生物医学研究中的应用，包括细胞培养、阿尔茨海默病和步态障碍研究等方面的具体案例。这些模型能够从大量多模态跨领域数据中学习，并通过微调过程建立下游模型，从而加速发现周期并提高预测准确性。

一项新型AI驱动的视网膜追踪技术可在不到一秒的时间内以接近完美准确率分析视网膜图像，为全球糖尿病视网膜病变筛查带来突破性进展。该技术集成于“SMART”移动应用中，可在联网设备上运行，包括普通智能手机。

文章指出许多常见医疗实践缺乏强有力的证据支持，甚至一些已被证明无效或有害的治疗方法仍在广泛使用，导致了巨大的资金浪费和对患者健康的威胁。建议卫生与公共服务部设立跨部门委员会，优先开展随机临床试验，以验证医疗实践的有效性，从而减少浪费并提升患者治疗效果。

本文介绍了心脏钙化扫描（也称为冠状动脉钙化扫描）是一种无创的医学检查方法，用于检测为心脏供血的冠状动脉中的钙沉积情况。文章解释了为何钙沉积与胆固醇斑块有关，以及钙化评分如何帮助医生评估心脏病风险，并讨论了何时需要进行这种检查及其局限性。

一项来自哥本哈根大学的最新研究表明，免疫系统相关基因在维持线粒体健康方面发挥关键作用，其功能异常可能导致帕金森病的发生，并为开发新的治疗方法提供了方向。

全球人工智能在心脏病学市场在2023年估值为15亿美元，预计到2033年将达到405亿美元，复合年增长率达39.4%。人工智能技术正通过更快的诊断、个性化治疗计划和改善患者预后，彻底改变心脏病学领域。

以色列研究人员成功研发出一种mRNA疫苗，该疫苗在动物实验中对致命的肺鼠疫（鼠疫的一种最危险形式）具有百分之百的保护作用，为应对抗生素耐药细菌和全球性疫情提供了新希望。

一项基于加拿大人群的回顾性队列研究发现，年轻急性心肌梗死（AMI）幸存者居住在边缘化社区与其30天和1年内的全因死亡风险增加显著相关。研究还发现，社区边缘化程度越高，死亡及其他不良结局（如心脏病发作和住院）的风险也越高。专家指出，尽管研究使用了大型、稳健的数据集，但仍可能存在未测量的混杂因素影响结果，需要进一步前瞻性研究以揭示具体原因。

一项新研究展示了通过分析皮肤化学成分，在帕金森病运动症状出现前最多七年，开发一种非侵入性采样方法来检测早期迹象的可喜进展。该研究使用热脱附-气相色谱-质谱（TD-GC-MS）技术，分析了帕金森病患者、健康志愿者以及患有孤立性快速眼动睡眠行为障碍（iRBD）的参与者皮肤拭子样本。